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El Bootstrap como herramienta para la enseñanza de la distribución muestral

Rodríguez, María Inés; Agnelli, Hector (2014). El Bootstrap como herramienta para la enseñanza de la distribución muestral. En Instituto Tecnológico de Costa Rica, Costa Rica (Ed.), IV Encuentro sobre Didáctica de la Estadística, la Probabilidad y el Análisis de Datos (pp. 1-8). Costa Rica: Instituto Tecnológico de Costa Rica.

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Resumen

La distribución muestral es un concepto básico para la adecuada comprensión de procedimientos inferenciales tales como test de hipótesis e intervalos de confianza. Existe un extenso conjunto de trabajos de investigación educativa en los que se reporta evidencia empírica acerca de que esta idea no es comprendida de manera adecuada. Creemos que la enseñanza de técnicas de remuestreo tales como bootstrap y test de permutación, además de brindar nuevas herramientas que puedan ser comprendidas y utilizadas por el futuro usuario de la estadística, contribuyen desde el punto de vista educativo a facilitar el aprendizaje de conceptos estadísticos claves tales como, distribución muestral, error estandar, intervalos de confianza y pruebas de significación. En este trabajo describimos la metodología bootstrap para el cálculo del error estandar de la mediana muestral.

Tipo de Registro:Contribución a Actas de Congreso
Términos clave:10. Otras nociones de Educación Matemática > Sistemas de representación
12. Investigación e innovación en Educación Matemática > Tipo de investigación > Empírico
14. Matemáticas superiores > Estadística (matemáticas superiores)
Nivel Educativo:Título de grado universitario
Código ID:15594
Depositado Por:Monitor Funes 6
Depositado En:04 Abr 2020 17:47
Fecha de Modificación Más Reciente:04 Abr 2020 17:47
Valoración:

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