Resumen

En este trabajo se presenta una forma novedosa de resolver un problema de optimización clásico que se adapta a cursos avanzados de Análisis Numérico y Optimización. En particular se sugiere como proyecto sobre métodos iterativos para problemas de optimización irrestrictos. El problema consiste en hallar la supeficie de área mínima en un recinto rectangular dados los valores en la frontera del mismo. El método propuesto para resolverlo es el de gradiente espectral al cual se le ha incorporado una estrategia de globalización. Para resolver el problema, se desarrolló un algoritmo codificado en MATLAB. Se presentan resultados numéricos que muestran el comportamiento del método en este caso.