Resumen

En el análisis de los datos, cuando la normalidad no es un supuesto viable, una alternativa es ignorar los resultados del chequeo de normalidad y proceder como si los datos estuvieran normalmente distribuidos. Este procedimiento no es recomendable puesto que, en la mayoría de los casos, lleva a conclusiones incorrectas. Una segunda alternativa consiste en convertir los datos no normales en unos que tengan más apariencia de normales considerando transformaciones de los datos. Estas transformaciones son simplemente reexpresiones de los datos en diferentes unidades, frecuentemente sucede que las nuevas unidades proporcionan expresiones más naturales a las características que se están estudiando. Para datos normalmente distribuidos, las transformaciones lineales de los datos son comúnmente usadas para crear una variable con distribución normal estándar.