A assistência contínua ao estudante na avaliação em matemática em forma de teia
Tipo de documento
Lista de autores
Silva, Hendrickson Rogers Melo da
Resumen
Neste artigo buscou-se recortar a dissertação cujo título é Avaliação em Matemática em forma de Teia com assistência contínua ao avaliando. Apresenta-se esta avaliação (a teia) como uma estratégia didática possível de ser construída sem a necessidade de programas computacionais e mesmo assim atingir o ideal de se avaliar personalizadamente em meio à coletividade de uma sala de aula, graças aos recursos psicopedagógico-tecnológicos da teia com ênfase em sua assistência contínua embasada na ZPD de Vygotsky (1980). Esta pesquisa se caracteriza como explicativa e experimental.
Fecha
2016
Tipo de fecha
Estado publicación
Términos clave
Computadores | Constructivismo | Reflexión sobre la enseñanza | Retroalimentación | Tipos de evaluación
Enfoque
Nivel educativo
Idioma
Revisado por pares
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Referencias
ANDRADE, Dalton Francisco de; TAVARES, Heliton Ribeiro; VALLE, Raquel da Cunha. Introdução à teoria da resposta ao item: conceitos e aplicações. Estudos em Avaliação Educacional, v.18, p.13-32, 1998. AUSUBEL, D. P. Educational Psychology: A Cognitive View. New York, Holt, Rinehart and Winston, 1968. AUSUBEL, David Paul; NOVAK, Joseph D.; HANESIAN, Helen. Psicologia educacional. Interamericana, 1980. BORBA, M. de C.; SCUCUGLIA, R.; GADANIDIS, G. Fases das tecnologias digitais em Educação Matemática. São Paulo: Autêntica, 2014. D’AMBRÓSIO, Ubiratan. Por que se ensina Matemática. Disciplina a distância oferecida pela SBEM. Disponível em: http://www.ciadaescola.com. br/eventos/reuniao2004/natureza/pos/por-queseensina- matematica. pdf, 2013. DA SILVA, Hendrickson Rogers Melo; COLODETE, Maria Fabris. Avaliação em matemática em forma de rede, com tecnologia autoinstrucional on-line e off-line, presencial ou a distância. 2015. 28f. Artigo (Pós-Graduação em Educação Matemática), Escola Superior Aberta do Brasil (ESAB), Vila Velha, 2015a. DA SILVA, Hendrickson Rogers Melo; LUIZ, Miriã Lúcia. O uso do blog como um ambiente virtual de aprendizagem e ambiente de treinamento prático para o exercício da tutoria on-line. 2015. 20f. Artigo (Pós- Graduação em Formação Docente para Atuação em Educação a Distância), Escola Superior Aberta do Brasil (ESAB), Vila Velha, 2015b. DE BURIASCO, Regina Luzia Corio; FERREIRA, Pamela Emanueli Alves; CIANI, Andréia Büttner. Avaliação como prática de investigação (alguns apontamentos). Boletim de Educação Matemática, v.22, n.33, p.69-95, 2009. Disponível em: . Acesso em jul. 2015. DOUADY, Régine. Jeux de cadres et dialectique outil-objet. Recherches en didactique des mathématiques, v.7, p.2, 1986. DUVAL, Raymond. Registros de representações semióticas e funcionamento cognitivo da compreensão em matemática. Aprendizagem em matemática: registros de representação semiótica. Campinas: Papirus, p.11-33, 2003. KOEDINGER, K. R. et al. New potentials for data-driven intelligent tutoring system development and optimization. The AI Magazine, v.34, n.3, p.27-41, 2013. MAYER, Richard. Cognitive Constraints on Multimedia Learning: When Presenting More Material Results in Less Understanding. Journal of Educational Psychology. Vol. 93, Nº 1, 187-198. 2001. MOREIRA, Marcos Antônio; MASINI, Elcie F. Salzano. Aprendizagem Significativa: a teoria de David Ausubel. São Paulo: Moraes, 1982. NETO, José Augusto de Melo. Tecnologia educacional: formação de professores no labirinto de ciberespaço. Rio de Janeiro: MEMVAVMEM, 2007. NOGUEIRA, Carlos Fino. Vygotsky e a Zona de Desenvolvimento Proximal (ZDP): Três implicações pedagógicas. Revista Portuguesa de Educação, v.14, n.2, 2001. PIMENTEL, Edson Pinheiro; FRANÇA, Vilma Fernandes de; OMAR, Nizam. A caminho de um ambiente de avaliação e acompanhamento contínuo da aprendizagem em Programação de Computadores. In: II Workshop de Educação em Computação e Informática do Estado de Minas Gerais (WEIMIG’2003). Poços de Caldas, MG, Brasil. 2003. RIGO, S. J. et al. Minerando dados educacionais com foco na evasão escolar: oportunidades, desafios e necessidades. Revista Brasileira de Informática na Educação, v.22, n.1, 19 maio 2014. RISSOLI, Vandor Roberto Vilardi. Uma proposta metodológica de acompanhamento personalizado para aprendizagem significativa apoiada por um assistente virtual de ensino inteligente. 2007. 224 f. Tese (Doutorado). Programa de Pós-Graduação em Informática na Educação, Universidade Federal do Rio Grande do Sul. ROBERT, Aline. Outils d’analyse des contenus mathématiques à enseigner au Lycée et à l’Université. Recherches en Didactique des Mathématiques, v.18, n.2, p.139-190, 1998. SAKOWSKI, Patrícia Alessandra Morita; TÓ- VOLLI, Marina Haddad. Perspectivas da Complexidade para a Educação no Brasil. Disponível em: . Acesso em: dez. 2015. Brasília: Ipea, 2015. SILVA, Romeu Carlos Oliveira; DE JESUS, Marcos Antonio Santos. Análise de uma estratégia de ensino-aprendizagem de números complexos com uso de organizadores prévios. Revista Ceciliana, n.21, p.131-142, 2004. SISTO, Fermino Fernandes; MARTINELLI, Selma de Cassia. Afetividade e dificuldades de aprendizagem: uma abordagem psicopedagógica. Vetor, 2006. SOARES, José M. et al. Instrumentação Tecnológica e Realimentação no Processo de Avaliação para o Ensino de Matemática na Universidade: um método baseado na Engenharia Didática. Bolema, Rio Claro (SP), ano 22, n.34, p.131-152, 2009. SOUTO, Maria Aparecida Martins. Diagnóstico online do Estilo Cognitivo de Aprendizagem do Aluno em um Ambiente Adaptativo de Ensino e Aprendizagem na web: uma abordagem empírica baseada na sua trajetória de aprendizagem. 2003. 147f. Tese (Doutorado). Programa de Pós-Graduação em Computação, Universidade Federal do Rio Grande do Sul. SWELLER, John. Cognitive load during problem solving: Effects on learning. Cognitive science, v.12, n.2, p.257-285, 1988. VERGNAUD, G. Epistemology and Psychology of Mathematics Education. In: NESHER; KILPATRICK. Cognition and Practice. Cambridge Press: Cambridge, 1994. VYGOTSKY, Lev Semenovich. Mind in society: The development of higher psychological processes. Harvard university press, 1980. YUDELSON, Michael V.; KOEDINGER, Kenneth R.; GORDON, Geoffrey J. Individualized bayesian knowledge tracing models. In: Artificial Intelligence in Education. Springer Berlin Heidelberg, 2013. p.171-180.
