Big data na educação matemática
Tipo de documento
Autores
Lista de autores
dos Santos, Renato, Lemes, Isadora y Lopes Dias, Geovani
Resumen
Nem sempre os alunos percebem o valor dos trabalhos escolares, pois, muitas vezes, não conseguem a relação existente entre a aprendizagem e uma aspiração de valor para sua vida, o que faz com que eles não se envolvam nas atividades. Por outro lado, há apenas um número muito limitado de levantamentos a respeito do tema da percepção da Ciência em geral e da Matemática em particular pelo público no Brasil, o que dificulta para o professor brasileiro dispor de dados concretos para definir temas de interesse para o mundo real de seus estudantes. Pretendemos, com este trabalho, demonstrar como, através do aplicativo de Big Data Google Trends, de forma simples, pode ser colmatada, ainda que parcialmente, o que pode contribuir para o professor brasileiro de Educação Matemática dispor de temas de interesse para o mundo real de seus estudantes.
Fecha
2015
Tipo de fecha
Estado publicación
Términos clave
Comprensión | Contextos o situaciones | Reflexión sobre la enseñanza | Usos o significados
Enfoque
Nivel educativo
Idioma
Revisado por pares
Formato del archivo
Usuario
Referencias
BARAM-TSABARI, Ayelet; SEGEV, Elad. Exploring new web-based tools to identify public interest in science. Public Understanding of Science, v.20, n.1, p.130-143, 9 Oct. 2009a. ______. Just Google it! Exploring New Web-based Tools for Identifying Public Interest in Science and Pseudoscience. THE CHAIS CONFERENCE ON INSTRUCTIONAL TECHNOLOGIES RESEARCH 2009: LEARNING IN THE TECHNOLOGICAL ERA, Raanana, Israel, Feb. 18, 2009. Proceedings.... Raanana: The Open University of Israel, 2009b. p.20-28. ______. The half-life of a “teachable moment”: The case of Nobel laureates. Public Understanding of Science, p.83-89, 21 Jun. 2013. BINI, Luci Raimann; PABIS, Nelsi. Motivação ou interesse do aluno em sala de aula e a relação com atitudes consideradas indisciplinares. Revista Eletrônica Lato Sensu, v.3, n.1, p.1-19, mar. 2008. BÜLBÜL, Mustafa Şahin. Google Centered Search Method in Pursuit of Trends and Definitions in Physics and Education. Disponível em: . Acesso em: 7 fev. 2014. DEVLIN, Keith J. Matemática: a ciência dos padrões. Porto: Porto Editora, 2002. DOS SANTOS, Renato P. Aprender Física, Biologia, Química e Matemática com Big Data. Educação Matemática em Revista – RS, v.2, n.15, p.1, 2014a. ______. Big Data as a Mediator in Science Teaching: A Proposal. Innovation Educator: Courses, Cases & Teaching eJournal, v.2, n.25, p.1, 17 Jun. 2014b. DOS SANTOS, Renato P.; LEMES, Isadora Luiz. Aprender-com-Big-Data no Ensino de Ciências. Acta Scientiae, v.16, n.4, p.178-198, 2014. EUROBAROMETER. Public perceptions of science, research and innovation. , no Special Eurobarometer 419. Brussels: European Commission, Public Opinion Analysis Sector, Oct. 2014. Disponível em: . Acesso em: 28 maio 2015. FICETOLA, Gentile Francesco. Is interest toward the environment really declining? The complexity of analysing trends using internet search data. Biodiversity and Conservation, v.22, n.12, p.2983- 2988, Nov. 2013. FRIGOTTO, Gaudêncio. A interdisciplinaridade como necessidade e como problema nas ciências sociais. Revista Ideação, v.10, n.1, p.41-62, jan. 2008. GANTZ, John; REINSEL, David. The Digital Universe in 2020: Big Data, Bigger Digital Shadows, and Biggest Growth in the Far East. IDC 1414_v3. Framingham, MA: IDC – International Data Corporation, dez. 2012. Disponível em: . Acesso em: 7 maio 2013. GUIVANT, Julia S. Transgênicos e percepção pública da ciência no Brasil. Ambiente & sociedade, v.9, n.1, p.81-103, jun. 2006. LOURENÇO, Abílio Afonso; PAIVA, Maria Olímpia Almeida De. A motivação escolar e o processo de aprendizagem. Ciências & Cognição, v.15, n.2, p.132-141, jul. 2010. MASSARANI, Luisa M.; MOREIRA, Ildeu. Attitudes towards genetics: a case study among Brazilian high school students. Public Understanding of Science, v.14, n.2, p.201-212, 1 Apr. 2005. MCCALLUM, Malcolm L.; BURY, Gwendolynn W. Public interest in the environment is falling: A response to Ficetola (2013). Biodiversity and Conservation, v.23, n.4, p.1057-1062, Apr. 2014. MORAES, Carolina Roberta; VARELA, Simone. Motivação do aluno durante o processo de ensino aprendizagem. Revista Eletrônica de Educação, v.1, n.1, ago. 2007. NATIONAL SCIENCE BOARD. Science and Technology: Public Attitudes and Understanding. Science and Engineering Indicators 2014. Arlington, VA: National Center for Science and Engineering Statistics, 2014. Disponível em: . Acesso em: 28 maio 2015. PAPERT, Seymour A. Logo: Computadores e Educação. Tradução José Armando Valente; Beatriz Bitelman; Afira Vianna Ripper. São Paulo: Brasiliense, 1985. ______. Papert on Piaget. TIME, special issue: “The Century’s Greatest Minds,” p.105, 29 March 1999. ______. The Children’s Machine: Bringing the Computer Revolution to Our Schools. New York: Basic Books, 1993. ROCHA, José Lourenço da. A educação matemática na visão de Augusto Comte. Tese (Doutorado em Educação) – Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2006. ROSA, Maurício. A Construção de Identidades online por meio do Role Playing Game: relações com o ensino e aprendizagem de matemática em um curso à distância. Tese (Doutorado em Educação Matemática) – Universidade Estadual Paulista, Rio Claro, 2008. SEGEV, Elad; BARAM-TSABARI, Ayelet. Seeking science information online: Data mining Google to better understand the roles of the media and the education system. Public Understanding of Science, v.21, n.7, p.813–829, out. 2012. SIMON, Fernanda de Oliveira et al. Public Perception of Science: Mapping the concepts of Brazilian undergraduate students of the State of Sao Paulo through Structural Equation Modeling. American Journal of Theoretical and Applied Statistics, v.3, n.6- 1, p.1-18, 2014. YIN, Chengjiu et al. Learning by Searching: A Learning Environment that Provides Searching and Analysis Facilities for Supporting Trend Analysis Activities. Journal of Educational Technology & Society, v.16, n.3, p.286-300, Jul. 2013. ZIKOPOULOS, Paul C. et al. Harness the Power of Big Data: The IBM Big Data Platform. New York: McGraw-Hill, 2013.