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Algunos
aspectos de polinomios de Bernstein,
Bezier y trazadores
Vernor
Arguedas Troyo
Roberto Mata Montero
Escuela de Matemática
Universidad de Costa Rica
Resumen
Este trabajo consta de dos partes: la primera presenta, de manera elemental, la teoría de los polinomios de Bernstein en una
variable; la segunda esta dedicada a curvas de Bezier y q-trazadores ("q-splines"). Nos parece importante el uso que se puede dar del software Mathematica.
Palabras claves: aproximación, interpolación,
splines, curvas, Mathematica.
Introducción
Como introducción del trabajo que desarrollaremos posteriormente, recordemos la definición de polinomios de Bernstein en su forma usual.
Definición [Polinomios de Bernstein]
Sea una función continua. El polinomio n-ésimo de Bernstein de la función se define como:
![B(n, f, x) = B _ n(f, x) = Underoverscript[∑, k = 0, arg3] f(k/n) ( n ) x^k(1 - x)^(n - k), k](imagenes/index_4.gif)
donde .
Una construción de los polinomios de Bernstein para la función constante sobre el intervalo , la hacemos de la siguiente
forma
Observemos que , . Por lo tanto, se cumple que:
![1 = (x + 1 - x)^n = Underoverscript[∑, k = 0, arg3] ( n ) x^k (1 - x)^(n - k) k](imagenes/index_11.gif)
lo cual nos dice que el n-ésimo polinomio de Berntein de la función constante coincide con , o sea es 1.
Con esto como preámbulo y asumiendo que es continua, definimos en Mathematica el n-ésimo polinomio de Bernstein evaluado en de la siguiente forma:
In[1]:=
![B[n_, f_, x_] := Underoverscript[∑, k = 0, arg3] Binomial[n, k] x^k (1 - x)^(n - k) f[k/n] ;](imagenes/index_16.gif)
No deja de ser interesante que Mathematica acepta ese procedimento sin dificultad, logrando resultados como los
siguiente:
In[2]:=
![B[n, f, x] /. f -> (# &)](imagenes/index_17.gif)
Out[2]=

Observemos que Mathematica no simplifica el resultado. Para lograr una expresión más simple debemos definir la siguiente regla lógica:
In[3]:=
![regla = {(1 - x)^n (-1/(-1 + x))^n -> 1, (1 - x)^n (1/(1 - x))^n -> 1} ; B[n, f, x] /. f -> (# &) /. regla](imagenes/index_19.gif)
Out[4]=

Es decir, el polinomio n-ésimo de Bernstein de la función coincide con , o sea es .
Veamos otros ejemplos en los cuales la función esta definida por , , , , Sen(x) + 3 , respectivamente.
Para la función 
In[5]:=
![Apart[Simplify[Expand[B[n, f, x] /. f -> (#^2 &)]] /. regla, x]](imagenes/index_31.gif)
Out[5]=

obtenemos que el n-ésimo polinomio de Bernstein es:

Para la función 
In[6]:=
![Apart[ Simplify[Expand[B[n, f, x] /. f -> (#^3 &)]] /. regla]](imagenes/index_35.gif)
Out[6]=

obtenemos que el n-ésimo polinomio de Bernstein es:

Para la función 
In[7]:=
![Apart[Simplify[Expand[B[n, f, x] /. f -> (#^4 &)]] /. regla, x]](imagenes/index_39.gif)
Out[7]=


obtenemos que el n-ésimo polinomio de Bernstein es:

Para la función obtenemos que
In[8]:=
![Apart[Simplify[Expand[B[n, f, x] /. f -> (3 * #^4 + #^2 &)]] /. regla, x]](imagenes/index_44.gif)
Out[8]=

y para la función obtenemos que
In[9]:=
![Apart[Simplify[Expand[B[n, f, x] /. f -> (Sin[#] + 3 * #^4 + #^2 &)]] /. regla, x]](imagenes/index_47.gif)
Out[9]=

Observe el uso que se dió a la función pura (#&), si no se usan los paréntesis el procedimiento no funciona.
Los polinomios de Bernstein tiene las siguientes propiedades:
• Si es continua entonces es una función continua.
• Si entonces , para toda .
Además, en se cumple que para toda se tiene que con la norma . Es decir, la convergencia es uniforme. La demostración se basa en los siguientes hechos:
Primero, como es continua en entonces es acotada y podemos elegir , con lo cual
,
Por otro lado, al ser continua en , para cualquier existe un tal que para todo , , que cumplen se tine que 
Con las definiciones anteriores de , , , podemos afirmar que:
![-ζ - 2 M/δ^2 (x - y)^2 <= f (x) - f (y) <= ζ + 2 M/δ^2 (x - y)^2, ∀ x, y ∈ [0, 1]](imagenes/index_75.gif)
Con esto, el resto de la demostración es sencilla. Esencialmente
�sta es la demostración del teorema de Korovkin. (El Lic. Gerardo Araya escribió una excelente tesis de graduación sobre este tema, dirigida por el profesor Vernor Arguedas [1])
Es importante recalcar que los polinomios de Bernstein aproximan a la función , no la interpolan necesariamente.

Los términos intermedios en la construcción del n-ésimo polinomio de Bernstein de la función :


son muy útiles.
Usando Mathematica podemos graficar los términos intermedios del polinomio de Bernstein (observe que ):
In[60]:=
![Bernstein2[i_, n_] := Binomial[n, i] x^i (1 - x)^(n - i) ; Bernstein2[n_] := Table[Bernstein2 ... gt; {AbsolutePointSize[5], Table[Point[{i/n, Bernstein2[i, n] /. x -> i/n}], {i, 0, n} ] }]] ;](imagenes/index_83.gif)

Out[63]=


![[Graphics:HTMLFiles/index_87.gif]](imagenes/index_87.gif)
Figura 1: Gráfica de los términos
intermedios del 4-ésimo polinomio de Bernstein.
In[67]:=
![Plot[Evaluate[Bernstein2 [n], {x, 0, 1}, PlotStyle -> { {RGBColor[0, 0, 1], Thickness[0.007 ... , 0, 1], Thickness[0.007], Line[Table[{i/n, Bernstein2[i, n] /. x -> i/n}, {i, 0, n} ] ]}}]] ;](imagenes/index_88.gif)
![[Graphics:HTMLFiles/index_89.gif]](imagenes/index_89.gif)
Figura 2: Términos intermedios de
4-ésimo polinomio de Bernstein.
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