Estrategias en el estudio de la asociación en tablas de contingencia por estudiantes de psicología
Tipo de documento
Lista de autores
Cañadas, Gustavo, Batanero, Carmen, Contreras, José Miguel y Arteaga, Pedro
Resumen
Las tablas de contingencia son un instrumento necesario en el trabajo de los profesionales de psicología y otras muchas profesiones, aunque se les presta poca atención en la enseñanza universitaria. En este trabajo describimos un estudio exploratorio de las distintas estrategias empleadas para establecer la posible asociación de dos variables presentadas en forma de tabla de contingencia en una muestra de estudiantes de psicología. Se comparan los resultados con un estudio previo de Estepa (1993) con estudiantes de bachillerato y se identifican los conflictos semióticos implícitos en las estrategias parcialmente correctas e incorrectas.
Fecha
2011
Tipo de fecha
Estado publicación
Términos clave
Enfoque
Idioma
Revisado por pares
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Referencias
Allan, L. G. y H. M. Jenkins (1983), “The effect of representations of binary variables on judgment of influence”, Learning and Motivation, núm. 14, pp. 381-405. Alloy, L. B. y N. Tabachnik (1984), “Assessment of covariation by humans and animals: The joint influence of prior expectations and current situational information”, Psychological Review, núm. 91, pp. 112-149. Arteaga, P. (2008), Análisis de gráficos estadísticos elaborados en un proyecto de análisis de datos, Trabajo fin de Master, Departamento de Didáctica de la Matemática. Barbancho, A. G. (1973), Estadística elemental moderna, Barcelona, Ariel (4a. ed., reimpresión de 1975). Bertin, J. (1967), Semiologie graphique, París, Gauthier-Villars. Chapman, L. J. y J. P. Chapman (1969), “Illusory correlation as an obstacle to the use of valid Psychodiagnostic signs”, Journal of Abnormal Psychology, núm. 74, pp. 271-280. Díaz, C. y E. I. de la Fuente (2005), “Conflictos semióticos en el cálculo de probabilidades a partir de tablas de doble entrada”, Biaix, núm. 24, pp. 85, 91. Díaz, J. y B. Gallego (2006), “Algunas medidas de utilidad en el diagnóstico”, Revista Cubana de Medicina General Integrada, vol. 22, núm. 1. Eco, U. (1977), Tratado de semiótica general, Barcelona, Lumen. Estepa, A. (1993), Concepciones iniciales sobre la asociación estadística y su evolución como consecuencia de una enseñanza basada en el uso de ordenadores, Tesis Doctoral, Universidad de Granada. Estepa, A. y C. Batanero (1995), “Concepciones iniciales sobre la asociación estadística”, Enseñanza de las Ciencias, vol. 13, núm. 2, pp. 155-170. Falk, R. (1986), “Conditional probabilities: Insights and difficulties”, en R. Davidson y J. Swift (eds.), Proceedings of the Second International Conference on Teaching Statistics, Victoria, Canada, International Statistical Institute, pp. 292-297. Font, V., J. D. Godino y B. D’Amore (2007), “An ontosemiotic approach to representations in mathematics education”, For the Learning of Mathematics, vol. 27, núm. 2, pp. 2-7. Inhelder, B. y J. Piaget (1955), De la logique de l ́enfant à la logique de l ́adolescent, París, Presses Universitaires de France. Jenkins, H. M. y W. C. Ward (1965), “Judgment of the contingency between responses and outcomes”, Psychological Monographs, núm. 79, pp. 1-17. Jennings, D. L., T. M. Amabile y L. Ross (1982), Informal covariation assessment: Data-based versus theory-based judgments, en D. Kahneman, P. Slovic y A. Tversky (eds.), Judgment under uncertainty: Heuristics and biases, Nueva York, Cambridge University Press, pp. 211-230. Mayén, S., C. Batanero y C. Díaz (2009), “Conflictos semióticos de estudiantes mexicanos en un problema de comparación de datos ordinales”, Revista Latinoamericana de Investigación en Matemática Educativa, vol. 12, núm. 2, pp. 151-178. Pérez Echeverría, M. P. (1990), Psicología del razonamiento probabilístico, Madrid, Ediciones de la Universidad Autónoma de Madrid. Ruiz, B. (2006), Un acercamiento cognitivo y epistemológico a la didáctica del concepto de variable aleatoria, Tesis de Maestría, CICATA, México. Schield, M. (2006), “Statistical literacy survey analysis: reading graphs and tables of rates percentages”, en B. Phillips (ed.), Proceedings of the Sixth International Conference on Teaching Statistics, Ciudad del Cabo, International Statistical Institute and International Association for Statistical Education. Online: www. stat.auckland.ac.nz/~iase. Shaklee, H. y M. Mins (1982), “Sources of error in judging event covariations: Effects of memory demands”, Journal of Experimental Psychology Learning, Memory and Cognition, vol. 8, núm. 3, pp. 208-224. Shaklee, H. y D. Tucker (1980), “A rule analysis judgments of covariation between events”, Memory and Cognition, núm. 8, pp. 459-467. Smedlund, J. (1963), “The concept of correlation in adults”, Scadinavian Journal of Psychology, núm. 4, pp. 165-174. Watson, J. M. (2006), Statistical literacy at school: Growth and goals, Mahwah, NJ, Lawrence Erlbaum Associates. Wright, J. C. y G. L. Murphy (1984), “The utility of theories in intuitive statistics: The robustness of theory-based judgments”, Journal of Experimental Psychology General, vol. 113, núm. 2, pp. 301-322.