El sentido del muestreo
Tipo de documento
Autores
Lista de autores
Batanero, Carmen, Gea, María Magdalena y Begué, Nuria
Resumen
En este trabajo analizamos las componentes que, a nuestro juicio, formarían el sentido del muestreo, tema que hemos elegido por ser el fundamento en que se apoya la inferencia estadística, que es hoy día un instrumento indispensable en la técnica, la ciencia y la gestión. Utilizamos, además, el muestreo en muchas actividades cotidianas; por ejemplo, cuando controlamos nuestra tensión arterial, a partir de algunas mediciones periódicas o estimamos el tiempo de realización de cierta tarea. En todas estas ocasiones partimos del análisis de muestras para construir nuestro conocimiento y realizar predicciones, ya que no podemos observar la totalidad del fenómeno que nos interesa.
Fecha
2019
Tipo de fecha
Estado publicación
Términos clave
Afectividad | Contextos o situaciones | Materiales manipulativos | Organización y representación de datos | Otro (inferencial)
Enfoque
Nivel educativo
Educación media, bachillerato, secundaria superior (16 a 18 años) | Educación secundaria básica (12 a 16 años)
Idioma
Revisado por pares
Formato del archivo
Volumen
100
Rango páginas (artículo)
121-124
ISSN
18871984
Referencias
Batanero, C., Díaz, C., Contreras, J. M. y Roa, R. (2013). El sentido estadístico y su desarrollo. Números [en línea], 83. Recuperado el 29 de noviembre de 2018, de http://www.sinewton.org/numeros/ Begué, N., Batanero, C., Ruiz, K. y Gea, M. M. (en prensa). Understanding sampling: a summary of the research. Boletín de Estadística e Investigación Operativa. Burrill, G. y Biehler, R. (2011). Fundamental statistical ideas in the school curriculum and in training teachers. En Batanero, C., Burrill G. y Reading C. (eds.) Teaching statistics in school mathematics. Challenges for teaching and teacher education - A joint ICMI/IASE study, 57-69. Springer: Dordrecht. Chernoff, E. J. y Russell, G. L. (2012). The fallacy of composition: Prospective mathematics teachers’ use of logical fallacies. Canadian Journal for Science, Mathematics and Technology Education, 12(3), 259-271. Di Martino, P. y Zan, R. (2015). The construct of attitude in mathematics education.En Pepin, B. y Roesken-Winter, B. (eds.) From beliefs to dynamic affect systems in mathematics education: Exploring a mosaic of relationships and interactions, 51-72. Springer: New York. Gea, M., Batanero, C. y Roa, R. (2014). El sentido de la correlación y regresión. Números [en línea], 87. Recuperado el 29 de noviembre de 2018, de http://www.sinewton.org/numeros/ Harradine, A., Batanero, C. y Rossman, A. (2011). Students and teachers’ knowledge of sampling and inference. En Batanero, C., Burrill G. y Reading C. (eds.) Teaching statistics in school mathematics. Challenges for teaching and teacher education, 235-246. Springer: The Netherlands. Heitele, D. (1975). An epistemological view on fundamental stochastic ideas. Educational Studies in Mathematics, 6, 187-205. Kahneman, D., Slovic, P. y Tversky, A. (1982). Judgment under uncertainty: Heuristics and biases. New York: Cambridge University Press. Langer, E.J. (1982). The illusion of control.En Kahneman, D., Slovic, P., y Tversky, A. (eds.) Judgment under uncertainty: Heuristic and biases, 231-238. Cambridge University Press: New York. Saldanha. L. y Thompson, P. (2002). Conceptions of sample and their relationship to statistical inference.Educational Studies in Mathematics, 51, 257-270. Wild, C. y Pfannkuch, M. (1999).Statistical thinking in empirical enquiry.International StatisticalReview, 67 (3), 221-248.