Caracterização gráfica e a dispersão da distribuição de dados utilizando o método tradicional e o software “r”
Tipo de documento
Lista de autores
Oliveira, Ailton Paulo y Flávia-Helena, Pereira
Resumen
O presente trabalho tem como objetivo mostrar como alunos que cursaram ou que estejam cursando Probabilidade e Estatística no curso de Licenciatura em Matemática de uma universidade federal no Brasil, avaliam a sua aprendizagem em relação à representação gráfica das distribuições de frequência através dos conceitos de dispersão, através de duas metodologias de ensino (“utilizando papel milimetrado e lápis” e “utilizando o software estatístico R”). Desta forma, elaborou-se uma sequência didática para a apresentação dos conceitos básicos introdutórios de medidas que são necessárias para melhor entendimento da dispersão da distribuição dos dados através de duas metodologias, ou seja, a que consideramos como ensino tradicional (utilizando papel e lápis) e utilizando o software estatístico “R”. Para a avaliação foi aplicado um teste para identificação do domínio destes conteúdos, bem como um instrumento para identificar como os participantes perceberam as metodologias de ensino e solicitar que apresentem outras maneiras de aplicação dos conceitos em situações do cotidiano. Após a realização da pesquisa e análise dos resultados, pode-se verificar que o uso do software foi aceito pelos participantes, mas que o método tradicional também deve ser utilizado em sala de aula, ou seja, unir as duas metodologias para a apresentação dos conceitos.
Fecha
2017
Tipo de fecha
Estado publicación
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Enfoque
Idioma
Revisado por pares
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Título libro actas
Lista de editores (actas)
FISEM, Federación Española de Sociedades de Profesores de Matemáticas
Editorial (actas)
Lugar (actas)
Rango páginas (actas)
155-163
ISBN (actas)
Referencias
Ben-Zvi, D. (2011). Statistical reasoning learning environment. EM TEIA – Revista de Educação Matemática e Tecnológica Ibero-americana, 2(2), 1-13. Garfield, J. & Ben-Zvi, D. (2005). A framework for teaching and assessing reasoning about variability. Statistics Education Research Journal, 4(1), 92-99. Garfield, J. & Ben-Zvi, (2008). D. Developing students´ statistical reasoning: Connecting research and teaching. New York: Springer. Levy. P. (2008). Cibercultura. Trad. Carlos Irineu da Costa. São Paulo: Editora 34. Moore, D. (1990). Uncertainty. In: Steen, L. A. (Ed.). On the shoulders of giants: New approaches to numeracy. pp. 95-137. Washington, DC: National Academy Press, 1990. Sancho, J. M. (2001). (Org.). Para uma tecnologia educacional. Porto Alegre: Artmed. Watson, J., Kelly, B., Callingham, R., & Shaughnessy, M. (2003). The measurement of school students´ understanding of statistical variation. International Journal of Mathematical Education in Science and Technology, 34(1), 1-29.
Proyectos
Cantidad de páginas
9