Representaciones gráficas y resolución de ecuaciones y sistemas no lineales por métodos numéricos: dos aspectos complementarios. aplicación en el caso del sistema mathematica
Tipo de documento
Autores
Lista de autores
Ramos, Higinio y Nieto, Susana
Resumen
En este trabajo se aborda la resolución de ecuaciones y sistemas de ecuaciones no lineales en el dominio de los números reales en aquellos casos en los que no resulta sencillo determinar si existe solución, en los que no conocemos a priori cuál es el número de soluciones existentes, o en los que no hay una forma evidente de proporcionar un punto inicial para la aplicación de los métodos numéricos de resolución. Para ello, se propone la utilización de las capacidades gráficas de los programas de cálculo simbólico, y en particular del sistema Mathematica, como herramienta complementaria que permite afrontar de manera más efectiva este tipo de problemas. Se presentan diversos ejemplos, que incluyen ecuaciones en una variable así como sistemas de dos y tres ecuaciones no lineales en los que el uso de la representación gráfica de las ecuaciones del problema permite visualizar las soluciones como los puntos de corte de una función con el eje OX, como los puntos de intersección de dos curvas planas o como los puntos de intersección para diversas superficies, y así obtener visualmente y de forma sencilla la información necesaria para abordar con éxito su resolución, además de otra información relevante.
Fecha
2017
Tipo de fecha
Estado publicación
Términos clave
Álgebra | Ecuaciones e inecuaciones | Estrategias de solución | Gráfica | Software
Enfoque
Idioma
Revisado por pares
Formato del archivo
Título libro actas
Lista de editores (actas)
FESPM, Federación Española de Sociedades de Profesores de Matemáticas
Editorial (actas)
Lugar (actas)
Rango páginas (actas)
124-133
ISBN (actas)
Referencias
Ramos, H. y Vigo-Aguiar, J. (2015). The application of Newton’s method in vector form for solving nonlinear scalar equations where the classical Newton method fails, Journal of Computational and Applied Mathematics 275, 228–237. Nikkhah-Bahrami, N. y Oftadeh, R. (2009). An effective iterative method for computing real and complex roots of systems of nonlinear equations, Applied Mathematics and Computation 215, 1813–1820. Nowak, U. y Weimann, L. (1991). A family of Newton codes for systems of highly nonlinear equations, Technical Report TR-91-10.
Proyectos
Cantidad de páginas
10