L’A.S.I., analyseur et revelateur: de la complexite cognitive taxonomique
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Autores
Lista de autores
Gras, Regis y Bodin, Antoine
Resumen
Dans cet article, nous montrons comment l’ASI permet de valider la hiérarchie de complexité d’exercices de mathématiques proposés à de jeunes élèves en nous appuyant sur une taxonomie d’objectifs cognitifs. Inversement, cette taxonomie est confortée par des résultats d’enquêtes nationales et internationales, ce qui assure une cohérence en moyens et fin. Ainsi, si l’ASI s’avère être un bon outil d’analyse d’une hiérarchie ordonnée entre des compétences, elle permet aussi de révéler un ordre de complexité entre des tâches.
Fecha
2017
Tipo de fecha
Estado publicación
Términos clave
Estrategias de solución | Planteamiento de problemas | Tareas | Tipos de problemas
Enfoque
Nivel educativo
Educación media, bachillerato, secundaria superior (16 a 18 años) | Educación secundaria básica (12 a 16 años)
Idioma
Revisado por pares
Formato del archivo
Referencias
BENKIRANE, R, (2002), La Complexité, vertiges et promesses, Le Pommier, Paris BLOOM B. et al. (1969), Taxonomie des objectifs pédagogiques , Education nouvelle. BODIN, A. et al.: Rapports des enquêtes EVAPM. Site de l’APMEP BODIN, A: 2003, Comment classer les questions de mathématiques? Actes du colloque international du Kangourou, Paris 7 novembre 2003. BODIN, A. (2007): What does Pisa really assess, in HOPMAN, S., BRINEK, G., RETZL, M. (éds): PISA according to PISA. Wien: Lit Verlag, 2007 BODIN, A., et GRAPIN, N. (2016): Comparaison des cadres de référence et des instruments d’évaluation des enquêtes PISA et TIMSS. Ètude commanditée par le CNESCO (Conseil National de l’Évaluation dusystème scolaire. (site A. Bodin) BOUDINE J.-P. et BODIN A. (2010), Le krach éducatif, L’Harmattan, Paris. GRAS, R., (1976), Recherche d’une taxonomie d’objectifs cognitifs en Mathématiques, I.R.E.M. de Rennes. GRAS, R., (1979), Contribution à l'étude expérimentale et à l'analyse de certaines acquisitions cognitives et de certains objectifs didactiques en mathématiques, Thèse d'Etat, Université de Rennes 1. GRAS R. et ACIOLY-RÉGNIER, N. (2017), Hiérarchie de règles en A.S.I. et conceptualisation, L’Analyse Statistique Implicative, des Sciences dures au Sciences Humaines et Sociales, Cépadués, Toulouse, p. 369-386. LERMAN, I.C., (1981b), Classification et analyse ordinale des données, Paris : Dunod LERMAN, I.C. Formes d'aptitude et taxinomie d'objectifs cognitifs en mathématiques. In: Revue française de pédagogie, volume 44, 1978. pp. 5-33 MATALON, B. (1965), L’Analyse Hiérarchique, Gauthier-Villars, Paris MONTPIED P., HIOLLE V., GRAS R., TIBERGHIEN, A., (2011), Profils d’attitudes et orientations motivationnelles : les dynamiques d’engagement à l’égard des sciences chez des élèves de troisième, de seconde et de première, Éducation et didactique, vol 5 n°1, 45-70. SÈVE, L., (2005), Émergence, complexité et dialectique, Paris : Odile Jacob. VERGNAUD, G. et DURAND C.,(1976), Structures additives et complexité psychogénétique, Revue Française de Pédagogie n° 36 VERGNAUD, G., (1994), La théorie des champs conceptuels, Recherches en Didactique des Mathématiques, 10/2-3.