Algoritmos genéticos. Una visión práctica
Tipo de documento
Lista de autores
Melián, María Belén, Moreno, José Andrés y Moreno, José Marcos
Resumen
Los algoritmos genéticos son métodos de optimización inspirados en la teoría de la evolución natural originada a partir de los estudios de Darwin. Existe un soporte matemático importante sobre su comportamiento y ha conseguido aplicaciones de éxito en la mayoría de los campos de aplicación. En este trabajo describimos los fundamentos de los algoritmos genéticos, las características básicas de los modelos más simples y los elementos que definen las versiones más relevantes.
Fecha
2009
Tipo de fecha
Estado publicación
Términos clave
Análisis matemático | Evolución histórica de conceptos | Teoría de grafos
Enfoque
Idioma
Revisado por pares
Formato del archivo
Volumen
71
Rango páginas (artículo)
29-47
ISSN
18871984
Referencias
Alp, O., Erkut, E., Drezner, Z. (2003). An Efficient Genetic Algorithm for the p-Median Problem. Annals of Operations Research, 122 (1-4), 21-42. Darwin, C. (1859). On the Origin of Species by Means of Natural Selection. Murray, Londres. Goldberg, D., Sastry, K. (2008) Genetic Algorithms. The Design of Innovation. Springer, Berlín. Goldberg, D.E. (1989). Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning. Addison-Wesley, Reading, MA. Mladenović, N., Brimberg, J., Hansen, P., Moreno-Pérez J.A. (2007). The p-median problem: A survey of metaheuristic approaches. European Journal of Operational Research, 179(3), 927-939. Reese, J. (2006). Solution methods for the p-median problem: An annotated bibliography. Networks, 48 (3), 125-142.