Algunas herramientas estadísticas para una evaluación plurimetódica
Tipo de documento
Autores
Lista de autores
Terán, Teresita
Resumen
Posicionados en lo que Medina Rivilla y Castillo Arredondo (1998) llaman “perspectiva plurimetódica”, y considerando a la evaluación como un proceso reflexivo, sistemático y riguroso de indagación sobre la realidad, en un contexto regido por principios de validez, fiabilidad, participación y ética, nos planteamos la necesidad de analizar las propiedades y los requisitos métricos de una evaluación y las respuestas de los alumnos. Para ello, proponemos utilizar herramientas estadísticas que permitan un análisis exhaustivo de cómo se ha formulado la evaluación y cuál ha sido el grado de comprensión por parte de los alumnos. Los estudios de índices de análisis de ítems y de fiabilidad son útiles para generar instancias de reflexión sobre la práctica docente que permitan rever no sólo el proceso de enseñanza aprendizaje sino la confección de los instrumentos de evaluación. Además, una encuesta de opinión basada en la metacognición puede ser de ayuda para analizar el control y la conciencia que los alumnos tienen sobre sus procesos cognitivos.
Fecha
2009
Tipo de fecha
Estado publicación
Términos clave
Estadística | Generalización | Instrumentos | Tipos de evaluación
Enfoque
Idioma
Revisado por pares
Formato del archivo
Editores (capítulo)
Lista de editores (capitulo)
Lestón, Patricia
Título del libro
Acta Latinoamericana de Matemática Educativa
Editorial (capítulo)
Lugar (capítulo)
Rango páginas (capítulo)
111-119
ISBN (capítulo)
Referencias
D´Arcona, M.A. (1999) Metodología cuantitativa: Estrategias y técnicas de investigación social .Madrid: Síntesis. Batanero, C. y Godino, J. D. (2000). Análisis de datos y su didáctica. Granada: Departamento de Didáctica de la Matemática. Cardona Moltó, C. (1998). Pedagogía diferencial. Educación especial. Proyecto docente y de investigación inéditos. Alicante: Dpto. Psicología de la Salud, Universidad de Alicante. Dunn, O. J. y Clarck, V. A. (1987). Applied statistics: Analysis of variance and regression. New York: Wiley. Fischer, K. M. y Lipson, J.K. (1986). Twenty questions about student errors. Journal of Research in Science Teaching 23, 783 803. Garner, R. (1987). Metacognition and reading comprehension. Norwood, NJ: Ablex. Kilpatrick, J. (1982). Research on mathematical learning and thinking in the United States”. Recherches en Didactique des Mathématiques 2(3), 393 379. Medina Rivilla, A. y Castillo Arredondo, S. (1998). Evaluación de los Procesos y resultados del aprendizaje de los estudiantes. Madrid: UNED. Muñiz, J. (1994). Teoría clásica de los tests. Madrid: Pirámide. Reichardt y Cook (1979). Qualitative and Quantitative Methods in Social Sciences. Beverly Hills: Sage. Thorndike, R. L. (1989). Psicometría aplicada. México: Limusa. Wittmann, R. L (1995). Mathematics Education as a Design Science. Educational Studies in Mathematicas. 29, 355 374