HidroEsta, software para cálculos hidrológicos y estadísticos aplicados a la Hidrología
Tipo de documento
Autores
Lista de autores
Villón, Maximo
Resumen
Este trabajo de investigación desarrollado en el 2004 en el TEC, se orientó a la elaboración de una herramienta computacional bajo el título HidroEsta, software para cálculos hidrológicos, utilizando Visual Basic. El cual pretende ser una aplicación que permita facilitar y simplificar los cálculos laboriosos, que se deben realizar en los estudios hidrológicos. El software permite el cálculo de los parámetros estadísticos, cálculos de regresión lineal, no lineal, simple y múltiple así como regresión polinomial, evaluar si una serie de datos se ajustan a una serie de distribuciones, calcular a partir de la curva de variación estacional o la curva de duración, eventos de diseño con determinada probabilidad de ocurrencia, realizar el análisis de una tormenta y calcular intensidades máximas, a partir de datos de pluviogramas, los cálculos de aforos realizados con molinetes o correntómetros, el cálculo de caudales máximos, con métodos empíricos y estadísticos, cálculos de la evapotranspiración y cálculo del balance hídrico. En la investigación se probaron diferentes métodos numéricos para la solución de las ecuaciones, seleccionándose el más adecuado para cada situación. El producto del trabajo proporciona al ingeniero civil, agrícola, agrónomo, hidrólogo y otros especialistas que traba- jen en este campo, una herramienta que permite realizar cálculos, simulaciones rápidas, y determinar los caudales o precipitaciones de diseño.
Fecha
2013
Tipo de fecha
Estado publicación
Términos clave
Desde disciplinas académicas | Otro (procesos cognitivos) | Software
Enfoque
Nivel educativo
Educación superior, formación de pregrado, formación de grado | Formación en posgrado
Idioma
Revisado por pares
Formato del archivo
Referencias
[1] Haan, Ch. Statistical methods in hydrology. State University Press. 1977. [2] Hosking, Jonathan . L-moments: Analysis and estimation of distributions using linear combinations of order statistics. Journal of the Royal Statistical Society B52: 105-124. 1990. [3] Hosking, Jonathan. Some theoretical results concerning L-moments. Research Report, IBM Research Division. 1996. [4] Hosking, Jonathan . Fortran routines for use with the meted of L-moments. Research Report, IBM Research Division. 2000. [5] Kite, G.W. Frequency and risk analyses in hydrology. Water Resources Publications, Michigan. 1977. [6] Maidment, David. Handbook of hydrology. Editorial McGraw-Hill. 1993.