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Análise de itens de uma prova de raciocínio probabilístico

Henning, Elisa; Sávio, Marcelo; Konrath, Andréa Cristina (2013). Análise de itens de uma prova de raciocínio probabilístico. En SEMUR, Sociedad de Educación Matemática Uruguaya (Ed.), VII Congreso Iberoamericano de Educación Matemática (pp. 2025-2032). Montevideo, Uruguay: SEMUR.

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Resumen

Este artigo tem como objetivo analisar os itens e resultados de uma prova da disciplina de Probabilidade e Estatística considerando-se aspectos quantitativos e alguns qualitativos. Os aspectos quantitativos foram analisados, considerando-se propriedades estatísticas, as quais incluíram procedimentos da análise da teoria Clássica dos Testes e da Teoria de Resposta ao Item (TRI). A análise pedagógica de alguns itens compõe os aspectos qualitativos. A prova abordava o conteúdo de Probabilidade e foi aplicada a 117 estudantes de cursos de graduação de uma instituição de ensino superior. Os itens foram considerados dicotômicos, ou seja, com resposta certa ou errada. Na TRI foi aplicado o modelo logístico de dois parâmetros. Os resultados apontam que as duas abordagens concordaram quanto à dificuldade e discriminação dos itens. A questão apontada como mais difícil envolvia os conteúdos de probabilidade condicionada e eventos mutuamente exclusivos. O item mais fácil apresentava um problema de confiabilidade envolvendo eventos independentes. O item com maior poder de discriminação era relacionado ao Teorema de Bayes. Conclui-se que a TRI é uma técnica importante para a construção de instrumentos que permitam uma avaliação mais abrangente.

Tipo de Registro:Contribución a Actas de Congreso
Términos clave:07. Enseñanza > Planificación del profesor > Metodología de enseñanza > Metodología de trabajo en el aula
12. Investigación e innovación en Educación Matemática > Tipos de estudio > Estudio Comparativo
14. Matemáticas superiores > Probabilidad (matemáticas superiores)
13. Matemáticas escolares > Probabilidad > Probabilidad condicional
Nivel Educativo:_Ningún nivel educativo
Código ID:17904
Depositado Por:Monitor Funes 1
Depositado En:03 Ago 2020 21:28
Fecha de Modificación Más Reciente:03 Ago 2020 21:28
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