Experiencia didáctica para la introducción de la función cuadrática en nivel secundaria a parir de la modelización de un fenómeno físico con las tecnologías digitales

Referencias

Ausubel, D., Novak J., y Hanesian, H. (2012). Psicología educativa: Un punto de vista cognoscitivo. (trad. M. Sandoval). México: Trillas. Confrey, J., y Maloney, A. (2007). A Theory of Mathematical Modelling in Technological Settings. In Modelling and Applications in Mathematics Education (pp. 57–68). US: Springer. Cirillo, M., Pelesko, J., Felton-Koestler, M. y Rubel, L. (2016). Perspectives on Modeling in School Mathematics. In C. Hirsch & A. McDuffie (Eds.), Annual Perspectives in Mathematics Education 2016: Mathematical Modeling and Modeling Mathematics (p.p. 3–16). Cuevas, C., y Moreno, S. (2004). Interpretaciones erróneas sobre los conceptos de máximos y mínimos en el Cálculo Diferencial. Educación Matemática. Redalyc, 16(2), 93–104 Cuevas, C.A., y Pluvinage, F. (2003). Les projets d'action practique, elements d'une ingeniere d'ensigment des mathematiques. Annales de didactique et de sciences cognitives, 8, 273–292 Cuevas C.A., Villamizar, F.Y., y Martínez, A. (2017). Aplicaciones de la tecnología digital para actividades didácticas que promuevan una mejor comprensión del tono como cualidad del sonido para cursos tradicionales de física en el nivel básico. Enseñanza de las Ciencias, 35(3), 129–150. Duval, R. (1998). Registros de representación semiótica y funcionamiento cognitivo del pensamiento. En F. Hitt (trad.), Investigaciones en matemática educativa II (pp. 173–201). México: Iberoamérica Ellis, A. M. y Grinstead P. (2008). Hidden lessons: How a focus on slope-like properties of quadratic functions encouraged unexpected generalization. The Journal of Mathematical Behavio, 27, 277–296. Fernández, G. M., y Rondero, C. (2004). El inicio histórico de la ciencia del movimiento: Implicaciones epistemológicas y didácticas. RELIME. Revista latinoamericana de investigación en matemática educativa, 7(2), 145–156 Feynman, R. (1964/2008). La conferencia perdida de Feynman. El movimiento de los planetas alrededor del Sol. Barcelona: Tusquets editores. Hitt, F. (2002). Funciones en contexto. México: Prentice Hall. MEN (2006). Estándares básicos de competencias en lenguaje, matemáticas, ciencias y ciudadanas. Guía sobre lo que los estudiantes deben saber y saber hacer con lo que aprenden. Colombia: Ministerio de Educación Nacional. Disponible en http://www.mineducacion.gov.co/1759/articles-340021_recurso_1.pdf Posner, G. J., Strike, K. A., Hewson, P. W., y Gertzog, W. A. (1982). Accommodation of a scientific conception: Toward a theory of conceptual change. Science Education, 66(2), 211– 227. Pozo, J. (2007). Ni cambio ni conceptual: la reconstrucción del conocimiento científico como un cambio representacional. En Pozo, J. y F. Flores (eds.). Cambio conceptual y representacional en la enseñanza de la ciencia (pp. 73-89). Madrid: A. Machado libros y cátedra UNESCO de educación científica para América Latina y el Caribe. Vasco, C. (2002). El pensamiento variacional, la modelación y las nuevas tecnologías. Congreso Internacional Tecnologías Computacionales en el Currículo de Matemáticas, 61–70. Bogotá: Colombia. Villa, J., A., y Ruiz, H., M. (2009). Modelación en educación matemática: una mirada desde los lineamientos y estándares curriculares colombianos. Revista Virtual Universidad Católica del Norte. Disponible en línea: http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=194215432007> [Fecha de consulta: 14 de diciembre de 2017]. Villarraga, S. P. (2012). La función cuadrática y la modelación de fenómenos físicos o situaciones de la vida real utilizando herramientas tecnológicas como instrumentos de medición (Tesis de maestría). Universidad Nacional de Colombia. Bogota: Colombia. Vinner, S. y Dreyfus, T. (1989). Images and Definitions for the Concept of Function. Journal for Research in Mathematics Education, 20(4), pp. 356–366. Villamizar, Cuevas y Martínez (2018). A Proposal of Instrumental Orchestration to Integrate the Teaching of Physics and Mathematics. In V. Gitirana, T. Miyakawa, M. Rafalska, S. Soury- Lavergne, & L. Trouche (Eds.), Proceedings Re(s)sources 2018 International Conference (pp. 352–355). Lyon, France: ENS de Lyon. https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01764563. Villamizar, F., Y., Martínez, A., Cuevas, C. y Espinosa-Castro, J. (2020). Mathematical modeling with digital technological tools for interpretation of contextual situations. Journal of Physics: Conference Series, 1415, p.p. 1–6. DOI:10.1088/1742-6596/1514/1/012003 Vosniadou, E. (2014). Reframing the Classical Approach to Conceptual Change: Preconceptions, Misconceptions and Synthetic Models. En J. Barry, G. Kenneth y J. Campbell (Eds.), Second International Handbook of Science Education (vol 2, pp. 119–130). New York.