A implicação estatística usada como ferramenta em um exemplo de análise de dados multidimensionais

Referencias

ALMOULOUD, S. A. (1992). L'ordinateur, outil d'aide à l'apprentissage de la démonstration et de traitement de données didactiques. Thèse. Université de Rennes 1. BODIN, À. (1997). Modèles sous-jacents à l'analyse implicative et outils complémentaires. Prépublication IRMAR, n. 97-32. BODIN, A. et GRAS, R. (1999). Analyse du préquestionnaire enseignants avant EVAPM-Terminales. Bulletin de l'Association des Professeurs de Mathématiques de l'Enseignement Public, n.425, pp. 772-786. COUTURIER, R. et GRAS, R. (1999). Introduction de variables supplémentaires dans une hiérarchie de classes et application à CHIC. Actes des 7èmes Rencontres de la Société Francophone de Classification, Nancy, 15-17 septembre. GRAS, R. (1979). Contribution à l'étude expérimentale et à l'analyse de certaines acquisitions cognitives et de certains objectifs didactiques en mathématiques. Thèse d'Etat. Université de Rennes I. GRAS, R. et LARHER, A. (1992). L’implication statistique, une nouvelle méthode d’analyse de données. Mathématique, Informatique et Sciences Humaines, n. 20, pp. 5-31. GRAS, R. et RATSIMBA-RAJOHN, H. (1996). Analyse non symétrique de données par l'implication statistique. RAIRO-Recherche Opérationnelle, 30-3, AFCET, pp. 217-232. GRAS, R.; BRIAND, H. et PETER, P (1996). Structuration sets with implication intensity. In: DIDAY, E.; CHEVALLIER, Y. et OPITZ, O. (eds.). Proceedings of the International Conference on Ordinal and Symbolic Data Analysis - OSDA 95, Paris, Springer, pp. 147-156. GRAS R. et alii (1996). L’tmplication Statistique. Collection Associée à “Recherches en Didactique des Mathématiques”. Grenoble, La Pensée Sauvage. GRAS R.; BRIAND H.; PETER P. et PHILIPPE J. (1997). Implicative statistical analysis. Proceedings of International Congress I.EC.S., 96. Kobé, Tokyo, Springer-Verlag, pp. 412-419. GRAS R.; KUNTZ P; COUTURIER R. et GUILLET F. (2001). Une version entropique de l'intensité d'implication pour les corpus volumineux. Extraction des Connaissances et Apprentissage (ECA), v. 1, 0. 1-2, pp. 69-80. GRAS, R.; KUNTZ, P. et BRIAND, H. (2001). Les fondements de l'analyse statistique implicative et quelques prolongements pour la fouille de données. Mathématiques et Sciences Humaines, n. 154-155, pp. 9-29. GRAS, R.; DIDAY, E.; KUNTZ, P. et COUTURIER, R. (2001). Variables sur intervalles et variables-intervalles en analyse statistique implicative. Actes du 8" Congrès de la Société Francophone de Classification. Université des Antilles-Guyane, Pointe-à-Pitre, 17-21 décembre, pp. 166-173. GRAS, R.; GUILLET, F; GRAS, R. et PHILIPPE, J. (2002). Réduction des colonnes d'un tableau de données par quasi-équivalence entre variables. Extraction des connaissances et apprentissage, Hermès, v. 1, n. 4, pp. 197-202. GRAS, R.; KUNTZ, P et BRIAND, H. (2003). Hiérarchie orientée de règles généralisées en analyse implicative. Extraction des Connaissances et apprentissage, Hermès, pp. 145-157. LERMAN, I. C.; GRAS, R. et ROSTAM, H. (1981). Elaboration et évaluation d’un indice d’implication pour des données binaires, I et IL. Mathématiques et sciences Humaines, n. 75, pp. 5-47.