Interrelação entre os criadores de conteúdo do YouTube e os alunos para o ensino e aprendizagem de frações
Tipo de documento
Lista de autores
Freitas, Reullyanne, de-Lima, Francisco Alexandre y Noronha, Jonas
Resumen
As inovações ocasionadas pelo crescente desenvolvimento de tecnologias, tem alterado de forma dinâmica vários segmentos da sociedade, entre eles a educação. A incorporação de novas Tecnologias Digitais de Informação e Comunicação voltadas para o ensino de matemática e ferramentas nesse meio tem sido tema recorrente com o intuito de melhorar/possibilitar na relação de ensino e aprendizagem de conteúdo. Entre as ferramentas mais utilizadas, principalmente por parte dos alunos, para auxiliar a aprendizagem de um determinado conteúdo está o YouTube, uma plataforma de vídeos que apresenta, entre outros conteúdos, temas envolvendo o ensino de matemática e com isso a aprendizagem de fração. Com isso, esta pesquisa teve como intuito identificar o ensino e aprendizagem de frações em perspectivas atuais no que tange a relação entre os produtores de vídeo e os alunos que se utilizam dessa ferramenta no auxílio da aprendizagem matemática. Para isso foi realizado um levantamento de informações junto aos dados do YouTube, com buscas relacionados ao ensino e aprendizagem de fração e utilizadas técnicas de mineração de dados e regressões. Na análise foi possível identificar que houve uma relação positiva de aprendizagem entre os alunos e professores virtuais, e outro ponto também relevante foi o significativo aumento na utilização do uso do YouTube durante o período de pandemia.
Fecha
2021
Tipo de fecha
Estado publicación
Términos clave
Medios audiovisuales | Números racionales | Otro (tipos estudio) | Tipos de metodología
Enfoque
Nivel educativo
Educación primaria, escuela elemental (6 a 12 años) | Educación secundaria básica (12 a 16 años)
Idioma
Revisado por pares
Formato del archivo
Referencias
Albrecht, Pricila Anny Tomachski, & Krawulski, Edite. (2011). Concurseiros e a busca por um emprego estável: reflexões sobre os motivos de ingresso no serviço público. Cadernos de Psicologia Social do Trabalho, 14(2), 211-226. Recuperado em 03 de maio de 2021, de http://pepsic.bvsalud.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1516-37172011000200005&lng=pt&tlng=pt. Amaral, R. B. (2013). Vídeo na Sala de Aula de Matemática: Que Possibilidades?. Educação Matemática em Revista, 40, (38-47). Aquino, Estela M. L., Silveira, Ismael Henrique, Pescarini, Julia Moreira, Aquino, Rosana, Souza-Filho, Jaime Almeida de, Rocha, Aline dos Santos, Ferreira, Andrea, Victor, Audêncio, Teixeira, Camila, Machado, Daiane Borges, Paixão, Enny, Alves, Flávia Jôse Oliveira, Pilecco, Flávia, Menezes, Greice, Gabrielli, Ligia, Leite, Luciana, Almeida, Maria da Conceição Chagas de, Ortelan, Naiá, Fernandes, Qeren Hapuk R. Ferreira, Ortiz, Renzo Joel Flores, Palmeira, Raquel Nunes, Pinto Junior, Elzo Pereira, Aragão, Erika, Souza, Luis Eugenio Portela Fernandes de, Barral Netto, Manoel, Teixeira, Maria Glória, Barreto, Mauricio Lima, Ichihara, Maria Yury, & Lima, Raíza Tourinho dos Reis Silva. (2020). Medidas de distanciamento social no controle da pandemia de COVID-19: potenciais impactos e desafios no Brasil. Ciência & Saúde Coletiva, 25(Suppl. 1), 2423-2446. Epub June 05, 2020. https://dx.doi.org/10.1590/1413-81232020256.1.10502020 Benoit K, Watanabe K, Wang H, Nulty P, Obeng A, Müller S, Matsuo A (2018). “quanteda: An R package for the quantitative analysis of textual data.” _Journal of Open Source Software_, *3*(30), 774. doi: 10.21105/joss.00774 (URL: https://doi.org/10.21105/joss.00774), https://quanteda.io>. Borba, Marcelo de Carvalho, Silva, Ricardo Scucuglia Rodrigues da, & Gadanidis, George. (2015). Fases das tecnologias digitais em Educação Matemática. (3a. ed.). Belo Horizonte: Autêntica. Brasil, Presidência da República. (2016). Secretaria Especial de Comunicação Social. Pesquisa Brasileira de Mídia 2016: Hábitos de consumo de mídia pela população brasileira. Brasília: Secom. Brasil, Base Nacional Comum Curricular (2017). BNCC 2017. Acesso em: 17 de abril de 2021. Disponível em: http://basenacionalcomum.mec.gov.br/abase/. D’Ambrósio, Ubiratan. (1996). Da realidade à ação: reflexões sobre educação e matemática. (2ª ed). São Paulo: Sumus editorial. Dawei Lang & Guan-tin Chien (2018). wordcloud2: Create Word Cloud by 'htmlwidget'. R package version 0.2.1. https://CRAN.R-project.org/package=wordcloud2 Granell, C. Gomez. (1998). A aquisição da Linguagem Matemática: símbolo e significado. In: Teberosky, Ana; Tolchinsky, Liliane (Orgs.). Além da Alfabetização - a aprendizagem fonológica, ortográfica, textual e matemática. (p. 257-283). São Paulo: Ática. Jockers ML (2015). Syuzhet: Extract Sentiment and Plot Arcs from Text_. https://github.com/mjockers/syuzhet>. Kamers, Nelito José. (2013). O YouTube como ferramenta Pedagógica. Dissertação apresentada à Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC): Florianópolis, 2013. Melo, Myllena Cândida de, & Vasconcellos-Silva, Paulo Roberto. (2018). Uso de comunidades virtuais no suporte a portadoras de câncer de mama. Ciência & Saúde Coletiva, 23(10), 3347-3356. https://dx.doi.org/10.1590/1413-812320182310.14612018 Miorim, Maria Ângela. (1995). O ensino de matemática: evolução e modernização. Tese (Doutorado em Educação, Área de Concentração: Metodologia de Ensino) - Faculdade de Educação. UNICAMP. Disponível em: http://libdigi.unicamp.br/document/?code=vtls000088752 Morán, José Manuel (1995). O vídeo na sala de aula. Comunicação & Educação, (2), 27-35. https://doi.org/10.11606/issn.2316-9125.v0i2p27-35 Oliveira, Daniel José Silva, Bermejo, Paulo Henrique de Souza, Pereira, José Roberto, & Barbosa, Daniely Aparecida. (2019). A APLICAÇÃO DA TÉCNICA DE ANÁLISE DE SENTIMENTO EM MÍDIAS SOCIAIS COMO INSTRUMENTO PARA AS PRÁTICAS DA GESTÃO SOCIAL EM NÍVEL GOVERNAMENTAL. Revista de Administração Pública, 53(1), 235-251. https://doi.org/10.1590/0034-7612174204 R Core Team (2021). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. URL https://www.R-project.org/. Rieder, Bernhard. YouTube Data Tools. Versão 1.21. [Amsterdã]: Platform Digitale Infrastructuur Social Science and Humanities, 2015. Disponível em: https://tools.digitalmethods.net/netvizz/YouTube/. Acesso em: 04 maio 2019. Rocato, Paulo Sérgio. (2009). As concepções dos professores sobre o uso de vídeos como potencializadores do processo de ensino e aprendizagem. Dissertação (Mestrado em Ensino de Ciências e Matemática) 176 f. São Paulo, Universidade Cruzeiro do Sul. Sherer, P., & Shea, T. (2011). Using online video to support student learning and engagement. College Teaching, 59(2), 56-59. Silva, Marcelo José, Pereira, Marcus Vinicius & Arroio, Agnaldo. (2017). O papel do YouTube no ensino de ciências para estudantes no ensino médio. Revista de Educação, Ciências e Matemática, 7(2), 35 – 55. http://publicacoes.unigranrio.edu.br/index.php/recm/article/view/4560. Tsytsarau, M. & Palpanas, T. (2012). Survey on mining subjective data on the web. Data Mining and Knowledge Discovery, 24(3):478–514 Walsh, Maureen. (2011). Multimodal Literacy: Researching classroom practice. Australia: Primary English Teaching Association (e:lit).