A estimativa em um calendário de pontes com problemas de Fermi
Tipo de documento
Autores
Lista de autores
Schuhmacher, Elcio, Dneke, Robson y Marshcalek, Rubens
Resumen
Este artigo tem como objetivo apresentar o resultado do projeto de pesquisa “MathBridges”, o qual explora a habilidade de resolver problemas usando de estimativas baseadas no cotidiano, usando de um calendário de pontes do mundo contendo problemas de Fermi. Considera-se que o uso da modelagem matemática é essencial para se entender eventos e situações reais e a estimativa é um facilitador desse processo, que permite que alunos lidem com situações e conteúdos complexos. A pesquisa realizada é do tipo qualitativa e a amostra do estudo se consistiu de um grupo de alunos. A escolha do tema foi feita a partir de um projeto internacional realizado entre duas Instituições: do Brasil, a Universidade Regional de Blumenau, e da Alemanha, a Universidade de Münster, em consórcio com outros 10 países. A pesquisa procura identificar o potencial dos problemas de Fermi no desenvolvimento do processo de modelagem usada na resolução de problemas, na disciplina de Introdução à física, no curso de física. A fundamentação teórica está ancorada na resolução de problemas de Fermi, que tem como princípio que estimar significa fazer um cálculo aproximado acerca de uma quantia ou uma grandeza. Os resultados do estudo mostram que a utilização dos problemas de Fermi, que permeiam as ciências, com um enfoque no raciocínio lógico-matemático, desenvolve a modelagem e auxilia os alunos a serem críticos.
Fecha
2021
Tipo de fecha
Estado publicación
Términos clave
Contenido | Contextos o situaciones | Desde disciplinas académicas | Estrategias de solución | Razonamiento
Enfoque
Nivel educativo
Idioma
Revisado por pares
Formato del archivo
Volumen
16
Rango páginas (artículo)
1-22
ISSN
19811322
Referencias
Almeida, L.W. Modelagem matemática na Educação Básica. – S. Paulo: Contexto, 2012. Albarracín, L. & Gorgorió, N. (2014). Devising a plan to solve Fermi problems involving large numbers. Educational Studies in Mathematics, 86(1), 79–96. Ärlebäck, J. B. (2009). On the use of realistic Fermi problems for introducing mathematical modelling in school. The Montana Mathematics Enthusiast, 6(3), 331–364. Ärlebäck, J. B. (2011). Exploring the solving process of groups solving realistic Fermi problem from the perspective of the anthropological theory of didactics. In Proceedings of the 7th congress of the European Society f or Research in Mathematics Education (pp. 1010-1019). CERME: Rzeszów. Bauhus, W, Harnack, A.; Schukajlow, S.; Rellensmann, J.; Hartmann, L-M; Schmelzer, M.; Henry, B.; Britz, T.; Schumacher, E.; Marschalek, R.; Denke, R. Z.; Helbingen, C.B.; Claure, C.D.Z.; Humenberger, H.; Fallas-Monge, J.J.; Silva, R.D.; Jupri, A.; Kageyama, K.; Ishibashi, I.; Pozos, O. A.; Rivera, I.; Voss, P.; Urrelo, H.E.P.; Chavez, G.; Karas, S.; Ruminska, M.; Sulitsa, O.; Romanchuck, V.; Tolmachev, Y. (2019) Mathbridges. https://www.uni-muenster.de/imperia/md/content/afo/news/afokalender_mathebruecken_web.pdf Blum, W. & Leiss, D. (2007). How do students’ and teachers deal with modelling problems? In: C.Haines, P. Galbraith, W. Blum & S. Khan (Eds.), Mathematical Modelling: Education, Engineering and Economics. (pp. 222-231). Chichester, UK: Horwood Publishing. Carlson, J. E. (1997). Fermi problems on gasoline consumption. The Physics Teacher, 35, 308-309. Carraher, T. N., Carraher, D. W., Schliemann, A. D. Na vida dez, na escola zero. São Paulo: Cortez, 1991 D’Ambrosio, B. S. (1989). Como ensinar matemática hoje? Temas e debates: Sociedade Brasileira de Educação Matemática, Brasília, n.º 2, pp. 15-19, 1. D’Ambrosio, U. (2005). Um Enfoque Transdisciplinar à Educação e à História da Matemática. BICUDO, Maria Aparecida Viggiani e BORBA, Marcelo de Carvalho (org). Educação Matemática, pesquisa em movimento. São Paulo: Cortez, Doerr, H. & English, L. D. (2003). A modelling perspective on students’ mathematical reasoning about data. Journal for Research in Mathematics Education, 34(2), 110–136 Ferri, B. R. (2018). Leaning how to teach mathematical modeling in school and teacher education. Cham: Springer. Fontanive, N. S.; Klein, R. & Rodrigues, S. S. (2012). Boas práticas docentes no ensino da Matemática. Estudos & Pesquisas Educacionais, 3, 195-277. Giardinetto, J.R.B., (1999). Matemática Escolar e Matemática da Vida Cotidiana/ José Roberto Boettger. – Campinas, SP: Autores Associados. (Coleção polêmicas do nosso tempo: v.65). Greeno, J. G. (1991). Number sense as situated knowing in a conceptual domain. Journal for Research in Mathematics Education, 22(13), 170-218. Hildreth, D. J. (1983). The use of strategies in estimating measurements. Arithmetic Teacher, 30(5), 50–54 Jones, M. G., Gardner, G. E., Taylor, A. R., Forrester, J. H. & Andre, T. (2012). Students’ accuracy of measurement estimation: Context, units, and logical thinking. School Science and Mathematics, 112(3), 171–178. Papert, S. (1980). LOGO: Computadores e Educação. São Paulo: Brasiliense. Richardson, R. J. Pesquisa social: métodos e técnicas. São Paulo: Atlas, 1999. Taylor, A. R., Jones, M. G. e Broadwell, B. (2009). Estimating linear size and scale: Body rulers. International Journal of Science Education, 31(11), 1495–1509.] Segovia, I. y de Castro, C. (2013). La estimación y el sentido de la medida. In L. Rico, M. C. Cañadas, J. Gutiérrez, M. Molina e I. Segovia (Eds.), Investigación en Didáctica de la Matemática. Homenaje a Encarnación Castro (pp. 43-49). Granada, España: Comares. Smoothey, M. (1998). Atividades e jogos com estimativas. Tradução: Quadros, S. Revisão técnica: D’Ambrósio, U. São Paulo: Scipione. Schliemann, A.L.D. (1993). Na vida dez, na escola zero. 7. ed. São Paulo: Cortez. Sriraman, B. & Knott, L. (2009). The Mathematics of Estimation: Possibilities for Interdisciplinary Pedagogy and Social Consciousness. Interchange: A Quarterly Review of Education, 40(2), 205-223.