Modelagem matemática para previsão de jogos de futebol
Tipo de documento
Autores
de-Oliveira-Batista, Ben Dˆeivide | Fernandes-Lemos, Humberto Cesar | Pinheiro-Ramos, Luiz Fernando
Lista de autores
Pinheiro-Ramos, Luiz Fernando, Fernandes-Lemos, Humberto Cesar y de-Oliveira-Batista, Ben Dˆeivide
Resumen
Este artigo se propõe a construir um método para calcular probabilidades no futebol e comparar os resultados com o modelo do Departamento de Matemática da UFMG. Na metodologia apresentada, assumimos que os números de gols marcados pelos times em uma partida são independentes e seguem uma distribuição Poisson, em que a média reflete o fator ataque ou fator defesa. Aplicada a 250 jogos da Série A do Campeonato Brasileiro de 2018, a metodologia estudada apresentou resultados coerentes com o modelo da UFMG. Foi possível prever com boa precisão o campeão e obteve resultados satisfatórios para os classificados para a Copa Libertadores da América, como também para os times rebaixados. A média da medida de DeFinetti foi 0,568 e aproximadamente 57% dos resultados estão abaixo de 2/3. A metodologia proposta foi implementada no software R.
Fecha
2021
Tipo de fecha
Estado publicación
Términos clave
Contextos o situaciones | Estrategias de solución | Gestión y organización | Modelización | Otro (probabilidad)
Enfoque
Idioma
Revisado por pares
Formato del archivo
Volumen
6
Número
1
Rango páginas (artículo)
46-64
ISSN
25255444
Referencias
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