Interpolación y modelado de curvas
Tipo de documento
Autores
Lista de autores
De-Faria, Edison
Resumen
Desarrollamos distintas estrategias para interpolar o aproximar una serie de datos {(x,y)} en el plano mediante polinomios: interpolación de Lagrange, de Newton en diferencias divididas, splines, interpolación segmentaria de Hermite, de Bessel y curvas paramétricas polinomiales, entre ellas las curvas Bézier y B-splines que son muy populares para modelar y hacer animación por computadora, para definir formas espaciales o trayectorias de un objeto en el plano o en el espacio tridimensional. Programas como el Autocad, ilustrador de Adobe, Corel Draw y Freehand utilizan estos tipos de curvas para modelar. Los contenidos anteriores forman parte de un curso de análisis numéricos para estudiantes de ingeniería civil que impartimos en la Universidad de Costa Rica, utilizamos el software Mathematica para definir, calcular y graficar los polinomios mencionados, y el software de geometría dinámica Cabri para graficar curvas Bézier.
Fecha
2007
Tipo de fecha
Estado publicación
Enfoque
Nivel educativo
Idioma
Revisado por pares
Formato del archivo
Editores (capítulo)
Lista de editores (capitulo)
Crespo, Cecilia Rita
Título del libro
Acta Latinoamericana de Matemática Educativa
Editorial (capítulo)
Lugar (capítulo)
Rango páginas (capítulo)
718-723
ISBN (capítulo)
Referencias
Burden, R. L, & Faires, J. D. (2002). Análisis numérico. México: Thomson Learning. Davis, P. J. (1975). Interpolation and approximation. Dover, New York. De Boor, C. (1978). A practical guide to splines. New York: Springer-Verlag. Powell, M. J. D. (1981). Approximation theory and methods. Cambridge: Cambridge University Press. Schumaker, L. L. (1981). Spline functions: basic theory. New York: Wiley-Interscience.
Proyectos
Cantidad de páginas
768