Instrucción por modelación y ti-nspire, aprendizaje- comprensión de conceptos de cinemática, percepciones de estudiantes y docentes

Referencias

Barlow, A., Frick, T., Barker, H., y Phelps, A. (2014). Modeling instruction: The impact of professional development on instructional practices. Science Educator, 23(1), 14-26. Beichner, R. (1994). Testing student interpretation of kinematics graphs, American Journal of Physics, 62 (8), 750-762. Clark-Wilson, A. (2010). Emergent pedagogies and the changing role of the teacher in the TI-Nspire Navigator- networked mathematics classroom. ZDM - International Journal on Mathematics Education, 42 (7), 747-761. Coxbill, E., Chamberlin, S., y Weatherford, J. (2013). Using model eliciting activities as a tool to identify and develop mathematically creative students. Journal for the Education of the Gifted, 36 (1), 176-197. De Souza, L., y Matos, R. (2017). Physics teaching methods: an analysis on peer instruction and modeling instruction. Estação Científica (UNIFAP), 7 (3), 51-60. Espinoza, J. (2017). La resolución y planteamiento de problemas como estrategia metodológica en clases de matemática. Atenas, 3 (39), 64-79. Flores, Á., Gómez, A., y Chávez, X. (2015). Using TI-nspire in a modelling teacher's training course. The International Journal for Technology in Mathematics Education, 22 (2), 79-83. Guerra, P. y Lim, W. (2017). Critical Examination of Ways Students Mirror the Teacher’s Classroom Practice: What Does It Mean to be Successful at Mathematics? The Mathematics Enthusiast, 14 (1), 175-206. Herman, M., Meagher, M., Abrahamson, L., y Owens, D. (2013). Student perceptions on use of a classroom communication system in mathematics classes. The International Journal for Technology in Mathematics Education, 20 (2), 45-67. Ilaria, D. (2017). The efficacy and impact of a hybrid professional development model on handheld graphing technology use. Contemporary Issues in Technology and Teacher Education, 17 (2), 194-204. Jackson, J., Dukerich, L., y Hestenes, D. (2008). Modeling instruction: An effective model for science education. Science Educator, 17 (1), 10-17. Latif, R. (2016). Problem-solving effects in teaching and learning mathematics. International Journal of Innovation and Applied Studies, 18 (3), 909-927. Méndez, M., Marquina, N., y Zúñiga, K. (2017). Situaciones de aprendizaje para la modelación escolar. Comité Latinoamericano de Matemática Educativa, (30) 1, 1046-1056. Park, J., Park, M., Park, S., Cho, J., y Lee, K. (2013). Mathematical modelling as a facilitator to conceptualization of the derivative and the integral in a spreadsheet environment. Teaching Mathematics & Its Applications, 32 (3), 123-139. Perez-Goytia, N., Dominguez, A., y Zavala, G. (2010). Understanding and interpreting calculus graphs: Refining an instrument. AIP Conference Proceedings, 1289 (1), 249-252. doi: 10.1063/1.3515213 Rodríguez, R., y Quiroz, S. (2016). El papel de la tecnología en el proceso de modelación matemática para la enseñanza de las ecuaciones diferenciales. Revista Latinoamericana De Investigación En Matemática Educativa, 19 (1), 99-124. Sánchez, A. y Veytia, M. (2015). Situaciones de aprendizaje mediante las TIC para la formación de investigadores desde una intención práctica. Atenas, 4 (32), 31-48. Schoenfeld, A. (2013). Reflections on Problem Solving Theory and Practice. The Mathematics Enthusiast, 10 (1), 9-34. Silk, E., Higashi, R., Shoop, R., y Schunn, C. (2010). Designing technology activities that teach mathematics. The Technology Teacher,69 (4), 21-27. Soto, A., y Osorio, F (2014). La graficación - modelación y la serie de taylor. Una socioepistemología del cálculo. Revista Latinoamericana De Investigación En Matemática Educativa, 17 (3), 319-345. Stohlmann, M., y Albarracin, L. (2016). What is known about elementary grades mathematical modelling? Education Research International, 1 (1), 1-9 Tun Uc, L (2017). El periodo de una función: una propuesta para resignificar su aprendizaje a partir de lo intuitivo, la modelación y predicción. Comité Latinoamericano de Matemática Educativa, (30) 1, 953-960. Valdivieso, L. (2016). El aprendizaje de las matemáticas: Psicología cognitiva y neurociencias. Revista de investigación, 7 (1),11-29. Valenzuela, J. R. y Flores, M. (2011). Fundamentos de investigación educativa (eBook). Monterrey, México: Editorial Digital Tecnológico de Monterrey. Zúñiga, F. y Morales, E. (2017). Diseño de una secuencia didáctica para el aprendizaje de la Pendiente como razón de cambio para estudiantes de nivel medio Superior utilizando herramientas tecnológicas. Comité Latinoamericano de Matemática Educativa, (30)1, 1495-1504.