Métodos de avaliação de processos de ensino e aprendizagem da matemática usando técnicas de regressão
Tipo de documento
Lista de autores
Villalobos, Luz Delicia Castillo y Quintana, Milagros Noemi
Resumen
Os professores de matemática procuram insistentemente criar novos métodos de ensino com o objetivo de incluir todos os alunos no processo de ensino e aprendizagem, mas é importante quantificar a qualidade dos métodos de ensino através de métodos de avaliação que relacionem as diferentes variáveis participantes desse processo, a fim de determinar se o desempenho do método elaborado está sob controle, ou seja, que a porcentagem de alunos que acompanham o processo de ensino e aprendizagem seja significativa. Para solucionar em parte estes inúmeros problemas, foi desenvolvida uma metodologia que consiste em construir relações entre as diferentes variáveis envolvidas no processo de ensino e aprendizagem. Para tanto, foram usados dois modelos de regressão linear, um modelo linear múltiplo com cinco variáveis e um modelo simples, aplicados a dois estudos de caso. A partir destes modelos foram construídos gráficos de controle de regressão, os quais à sua vez permitem identificar que aluno segue a tendência do processo de ensino e aprendizagem e que alunos estão em situação crítica. E como consequência desta análise será possível classificar as turmas para selecionar aquelas onde foram aplicados os melhores métodos de ensino.
Fecha
2015
Tipo de fecha
Estado publicación
Términos clave
Aprendizaje | Correlación y regresión | Instrumentos | Métodos estadísticos
Enfoque
Nivel educativo
Idioma
Revisado por pares
Formato del archivo
Volumen
6
Número
2
Rango páginas (artículo)
1-17
ISSN
21779309
Referencias
AGUIAR, S.; WERKEMA, M. M. Análise de Regressão: relacionamento entre as variáveis de um processo. Ferramentas de qualidade. Fundação Christiano Ottoni, Universidade Federal de Minas Gerais, 1996. ARRUDA, J. C. Políticas & Indicadores da Qualidade na Educação Superior. Rio de Janeiro: Qualitymark Editora Ltda, 1997. BAGGINO, N. A avaliação como estratégia de ensino. Avaliar processos e resultados. Revista de Ciências da Educação, Portugal, v. 9, p. 79-86, 2009. Disponível em: . Acesso em: 29 jan. 2014. BASTOS, J. A. Discalculia: transtorno específico da habilidade em matemática. In: ROTTA, N. T. Transtornos de aprendizagem. Porto Alegre: Artmed, 2006. BRASIL. Ministério da Educação. Secretaria da Educação fundamental. Parâmetros Curriculares Nacionais (PCN): matemática. 3. ed. Brasília: A Secretaria, 2001. COSTA, A. F. B.; EPPRECHT, E. K.; CARPINETTI, L. C. R. Controle estatístico de qualidade. São Paulo: Atlas, 2004. DE CAMPOS, M. M.; MENDONÇA, A. L.; GÓES, P. Metodologia de Ensino e Avaliação de Aprendizagem. 12º Congresso Internacional de Educação a Distância, Florianópolis, 2005. Disponível em: . Acesso em: 24 nov. 2015. DIAZ, B. A. A avaliação na educação mexicana. Excesso de programas e ausência da dimensão pedagógica. Revista de Ciências da Educação, Portugal, v, 9, p. 19-30, 2009. Disponível em: . Acesso em: 2 nov. 2013. FERRAZA, T. L.; VILLALOBOS, C. L. Controle do processo de ensino da matemática usando gráficos de controle na analise da aprendizagem. In: VI Encontro Nacional de Difusão Tecnológica, Medianeira. Anais..., Paraná, 2009. FLORIANI, J. V. Professor e pesquisador: exemplificação apoiada na Matemática. 2. ed. Blumenau: Furb, 2000. (Programa Publicações de Apoio à Formação Inicial e Continuada de Professores). GARCIA, D. S.; MICHETTI, P. S.; MANZONI, D. A. Métodos avaliativos no processo de ensino e aprendizagem: uma revisão. Cadernos de Educação. Universidade Federal de Pelotas, 47, p. 73-84, 2014. Disponível em: . Acesso em: 15 nov. 2015. GATTI, B. A. Avaliação de sistemas educacionais no Brasil. Revista de Ciências da Educação, Portugal, v. 9, p. 7-18, 2009. Disponível em: . Acesso em: 6 fev. 2014. ISHIKAWA, N. I. Uso de transformações em modelos de regressão logística. 2007. Dissertação (Mestrado em Ciências) - Universidade de São Paulo, São Paulo, 2007. JOHNSTON, J. Métodos de Econometria. Barcelona: Editora Vicens-Vives, 1975. KAMENTA, J. Elementos de Econometria. Vol. 2. São Paulo: Atlas, 1990. MICOTTI, M. O ensino e as propostas pedagógicas. In: BICUDO, M. Pesquisa em Educação Matemática: concepções e perspectivas. São Paulo: Ed. UNESP, 1999. MONTGOMERY, D. C.; PECK, E. A. Introduction to Linear Regression Analysis. 2. ed. New York: John Wiley e Sons, Inc., 1992. PINO-FAN, L. P.; GODINO, J. D.; FONT, V. Diseño y aplicación de un instrumento para explorar la faceta epistémica del conocimiento didáctico-matemático de futuros profesores sobre la derivada. Revista REVEMAT, São Carlos, v. 08, n. 2, p. 1-49, 2013. SOUZA, A. M.; JACOBI, L. F.; PEREIRA, J. E. Gráficos de Controle de Regressão Usando a Estatística. Florianópolis: VisualBooks, 2005.
Proyectos
Documentos relacionados
La mirada profesional al razonamiento proporcional y algebraico en la práctica estadística
- Gea, María Magdalena, Hernández, Luis Armando
- Aprendizaje, Contenido, Ejercicios rutinarios, Formativos, Funcional, Fundamentos de Educación Matemática, Incertidumbre y datos, Otro (estadística), Transversales
- Educación primaria, escuela elemental (6 a 12 años), Educación secundaria básica (12 a 16 años), Todos los niveles educativos