Realización de “experimentos virtuales” de interés biotecnológico para la aplicación contextualizada de probabilidad y métodos estadísticos
Tipo de documento
Autores
Lista de autores
Ginovart, Marta y Blanco, Mónica
Resumen
La simulación por ordenador permite generar “experimentos virtuales”, representando una alternativa efectiva a la experimentación real, inviable algunas veces en los laboratorios de los centros educativos. La simulación estocástica de sistemas compuestos por agentes autónomos y discretos (o por individuos) utiliza variables aleatorias, y se basa en la generación y uso de valores obtenidos bajo determinadas distribuciones de probabilidad para simular fenómenos reales. Esta comunicación se centra en la presentación de una serie de actividades que se realizaron en la asignatura de Estadística en los cuatro grados de Ingeniería de Biosistemas y Agroalimentaria de la Universitat Politècnica de Catalunya durante el primer cuadrimestre del curso académico 2016-2017. Los “experimentos virtuales” se realizaron con INDISIM-YEAST_NL, un simulador implementado en la plataforma de acceso libre NetLogo para investigar las dinámicas de poblaciones de levaduras creciendo en distintas condiciones. Los datos de los experimentos generados con este simulador se analizaron estadísticamente a nivel descriptivo e inferencial en sesiones de laboratorio informático, complementadas después con un trabajo fuera del aula. Resultaron actividades de enseñanza-aprendizaje exitosas, integradas en el contexto de la Ingeniería de Biosistemas y Agroalimentaria, que combinaron conceptos probabilísticos y métodos estadísticos con procedimientos del ámbito de la matemática aplicada.
Fecha
2017
Tipo de fecha
Estado publicación
Términos clave
Desde disciplinas académicas | Estadística | Motivación | Software | Virtual
Enfoque
Nivel educativo
Educación media, bachillerato, secundaria superior (16 a 18 años) | Educación secundaria básica (12 a 16 años) | Educación superior, formación de pregrado, formación de grado
Idioma
Revisado por pares
Formato del archivo
Título libro actas
Lista de editores (actas)
FESPM, Federación Española de Sociedades de Profesores de Matemáticas
Editorial (actas)
Lugar (actas)
Rango páginas (actas)
319-327
ISBN (actas)
Referencias
Batanero, C., Díaz, C., Contreras, J. M., & Roa, R. (2013) El sentido estadístico y su desarrollo. Números, 83, 7-18. Buchanan, R. L., Whiting, R.C., & Damert, W.C. (1997). When is simple good enough: a comparison of the Gompertz, Baranyi, and three-phase linear models for fitting bacterial growth curves. Food Microbiology, 14, 313-326. Ginovart, M. (2014). Discovering the power of individual-based modelling in teaching and learning: the study of a predator-prey system. Journal of Science Education and Technology, 23, 496-513. Portell, X., Gras, A., & Ginovart, M. (2014a). INDISIM-Saccha, an individual-based model to tackle Saccharomyces cerevisiae fermentations. Ecological Modelling, 279, 12-23. Portell, X., Gras, A., Prats, C., & Ginovart, M. (2014b). The microbial individual-based model INDISIM-YEAST ready to be used in the free access NetLogo modelling environment. En A. Méndez-Vilas (Ed.), Industrial, medical and environmental applications of microorganisms: current status and trends, pp. 686-691. Badajoz: Wageningen Academic Publishers. Serradó, A. (2013). El proyecto internacional de alfabetización estadística. Números, 83, 19-33. Walz, M. F. (2015). Programa de estadística aplicada a la biología: una propuesta. Números, 88, 17-29. Wilensky, U. (1999). “NetLogo”. Center for Connected Learning and Computer-Based Modelling, Northwestern University. Evaston, IL. http://ccl.northwestern.edu/netlogo/. Wilensky, U., & Rand W. (2015). An introduction to agent-based modelling - Modeling Natural, Social, and Engineered Complex Systems with NetLogo. London: The MIT Press.
Proyectos
Cantidad de páginas
9