Software IRaMuTeQ: uma ferramenta auxiliar na análise textual discursiva
Tipo de documento
Lista de autores
Martins, Kaique, Gomes, Larissa Pinca Sarro y de-Paula, Marlúbica
Resumen
Este artigo tem como objetivo apresentar como o software IRaMuTeQ pode auxiliar nos procedimentos iniciais da análise textual discursiva, até a etapa de emergência das categorias. Para isso, recorremos a um corpus textual composto por resumos (14 teses e 63 dissertações) que versam sobre resolução de problemas na Educação Matemática, localizados a partir de uma busca na Biblioteca Digital Brasileira de Teses e Dissertações e no Catálogo de Teses e Dissertações da CAPES. Os resultados evidenciaram que o software possibilita agilidade nos procedimentos iniciais da análise textual discursiva e auxilia os pesquisadores na interpretação das informações. Ainda, permite uma visão ampla e organizada dos dados que emanaram na emergência de dezoito categorias intermediárias e em três categorias finais, por meio de diferentes formas de visualização. Embora o software ofereça agilidade, nos procedimentos iniciais de análise atrelados a novas possibilidades de visualização, a responsabilidade de conduzir a análise é sempre do pesquisador. Nesta pesquisa, tal fato ficou em evidência pelo quantitativo de categorias intermediárias que emergiram a partir das três classes apresentadas pelo software.
Fecha
2022
Tipo de fecha
Estado publicación
Términos clave
Análisis del discurso | Otro (tipos estudio) | Resolución de problemas | Software
Enfoque
Nivel educativo
Idioma
Revisado por pares
Formato del archivo
Revista
Volumen
43
Número
Edición temática 2
Rango páginas (artículo)
205-227
ISSN
26650126
Referencias
Camargo, B.V. & Justo, A.M. (2013a). IRaMuTeQ: um software gratuito para análise de dados textuais. Temas em Psicologia, 21, 513-518, 2013a. Disponível em: encurtador.com.br/rxUV9. Acesso em: 12 ago. 2021. Camargo, B.V. & Justo, A.M. (2013b). Tutorial para uso do software de análise textual IRaMuTeQ. 2013b. Disponível em: http: //www.iramuteq.org/documentation/fichiers/tutoriel-en-portugais. Acesso em: 05 ago. 2021. Galiazzi, M. C., Ramos, M. G. & Lima, V. M. R. (2020). Análise Textual Discursiva: Mosaico de metáforas. Revista Pesquisa Qualitativa, 8(19), iv-xix, Disponível em: https://editora.sepq.org.br/rpq/issue/view/20. Acesso em: 20 jan. 2021. Lima, V. M. R., Amaral-Rosa, M. P. & Ramos, M. R. (2021). Análise Textual Discursiva apoiado por software: IRaMuTeQ e a análise de subcorpus. New trends in Qualitative Research, 7, 1-9. Disponível em: https://publi.ludomedia.org/index.php/ntqr. Acesso em: 4 nov. 2021. Martins, I., Lima, V. M. R., Amaral-Rosa,; M. P., Moreira, L. J., Ramos, M. G. (2020). Handcrafted and software-assisted procedures for Discursive Textual Analysis: analytical convergences or divergences? In Costa, A.P., Reis, L.P., Moreira, A. (Org.). Computer supported qualitative research (pp. 189-205). Cham.: Springer Nature Switzerland. MORAES, R. (2003). Uma tempestade de luz: a compreensão possibilitada pela Análise Textual Discursiva. Ciência & Educação, 9(2), 191-211. Disponível em: https://www.scielo.br/j/ciedu/a/SJKF5m97DHykhL5pM5tXzdj/?format=pdf&lang=pth ttps://www.scielo.br/j/ciedu/a/SJKF5m97DHykhL5pM5tXzdj/?format=pdf&lang=pt. Acesso em: 15 maio. 2019. Moraes, R. & Galiazzi, M. C. (2016). Análise Textual Discursiva. (3. ed). Ijuí: Ed. Unijuí. Onuchic, L.R., Allevato, N.S.G. (2011). Pesquisa em resolução de problemas: caminhos, avanços e novas perspectivas. BOLEMA – Boletim de Educação Matemática, 25(41), 73-98, 2011. Disponível em: https://repositorio.unesp.br/handle/11449/72994. Acesso em: 12 maio. 2017. Pedruzzi, A. S., Schimidt, E. B., Galiazzi, M. C., Podewils, T. L. (2015). Análise Textual Discursiva: os movimentos da metodologia de pesquisa. Atos da Pesquisa em Educação, 10(2), 584-604, 2015. Disponível em: https://proxy.furb.br/ojs/index.php/atosdepesquisa/article/view/4312. Acesso em: 04 maio. 2020. Puebla, C.A.C. (2003). Análisis cualitativo asistido por computadora. Sociologías, (9), 288- 313. Disponível em: https://seer.ufrgs.br/sociologias/article/view/5881. Acesso em 12 maio. 2020. Ramos, M.G., Lima, V.M.R., Amaral-Rosa, M.P. (2018). Contribuições do software IRaMuTeQ para análise textual discursiva. In Atas do VII Congresso Ibero-Americano em Investigação Qualitativa, Fortaleza, CE. Romanowski, J. P., Ens, R. T. (2006). As pesquisas denominadas do tipo “Estado da arte” em Educação. Diálogo e Educação, 6(19), 37-50, 2006. Disponível em: https://periodicos.pucpr.br/dialogoeducacional/article/view/24176. Acesso em: 12 maio. 2020. Sousa, Y.S.O., Gondim, S.M.G., Carias, I.A., Batista, J.S., Machado, K.C.M. (2020). O uso do software IRaMuTeQ na análise de dados de entrevistas. Pesquisas e Práticas Psicossociais, 15(2), 1-19, 2020. Disponível em: http://www.seer.ufsj.edu.br/index.php/revista_ppp/article/view/3283. Acesso em: 14 jun. 2021. Sousa, R.S., Galiazzi, M. C. (2018). O jogo da compreensão na análise textual discursiva em pesquisas na educação em ciências: revisitando quebra-cabeças e mosaicos. Ciênc. Educ., 24(3), 799-814. Disponível em: https://www.scielo.br/j/ciedu/a/DDKFPVyHQbyhQk6kxCnGKrs/abstract/?lang=pt. Acesso em: 14 jun. 2021. Souza, M.A.R.S., Wall, M.L., Thuler, A.C.M.C., Lowen, I.M.V., Peres, A.M. (2018). O uso do software IRaMuTeQ na análise de dados em pesquisas qualitativas. Rev. Esc. Enferm. 52, 1-7. Disponível em: https://www.scielo.br/j/reeusp/a/pPCgsCCgX7t7mZWfp6QfCcC/abstract/?lang=pt. Acesso em: 14 jun. 2021.