Concepciones de los alumnos acerca de la probabilidad
Tipo de documento
Autores
Lista de autores
Agnelli, Héctor y Rodríguez, María Inés
Resumen
Con la finalidad de analizar las concepciones y formas de razonar de los alumnos acerca de la probabilidad, se realizó una encuesta en un curso introductorio de Estadística destinado a estudiantes de ciencia biológicas y del profesorado de matemática. Las preguntas se orientaron a indagar su comportamiento ante la concepción de la probabilidad desde un punto de vista clásico, frecuencial o subjetivo. Estos conocimientos previos con que el alumno llega al curso de estadística pueden convertirse en obstáculos para la enseñanza de la probabilidad y dificultar, luego, el aprendizaje de los conceptos propios de la inferencia estadística. En el desarrollo del presente trabajo se describen los enfoques probabilísticos denominados clásico, frecuencial y subjetivo, así como sus implicaciones para la enseñanza de la estadística. Se describe la encuesta y se muestran los resultados obtenidos, los que ponen en evidencia la necesidad de orientar esfuerzos para clarificar las distintas interpretaciones de la probabilidad, más que en los aspectos algorítmicos del tema.
Fecha
2009
Tipo de fecha
Estado publicación
Términos clave
Creencia | Desde disciplinas académicas | Formación | Probabilidad
Enfoque
Idioma
Revisado por pares
Formato del archivo
Editores (capítulo)
Lista de editores (capitulo)
Lestón, Patricia
Título del libro
Acta Latinoamericana de Matemática Educativa
Editorial (capítulo)
Lugar (capítulo)
Rango páginas (capítulo)
489-498
ISBN (capítulo)
Referencias
Albert, J. (2003). College Students´ Conceptions of probability. The American Statistician 57, (1),37‐ 45. Batanero, C. (2005). Significados de la probabilidad en la educación secundaria. Revista Latinoamericana de Investigación en Matemática Educativa, 8(3), 247‐263. Batanero, C. y Díaz, C. (2007). Probabilidad, grado de creencia y proceso de aprendizaje. XIII Jornadas Nacionales de Enseñanza y Aprendizaje de las Matemáticas. Granada, Federación Española de Profesores de Enseñanza de las Matemáticas. Berry, D.A. (1996). Statistics: A Bayesian Perspective. Belmont: Duxbury Press. Camuyrano, M. B., Net, G. y Aragón, M. (2003). Modelos matemáticos para interpretar la realidad. Buenos Aires: Estrada. De Finetti, B. (1972). Probability, Induction and Statistics. Chichester: Wiley. Falk, R. y Konold, C. (1992). The Psychology of Learning Probability. En F. Gordon y S. Gordon (Eds) Statistics for the Twenty‐First Century 26, 151‐164. Kaczor, P.; Schaposchnik, E. F.; Cicala, R. y Diaz, B. (2002). Matemática I. Buenos Aires: Santillana Lêcoutre, M. (1992). Cognitive models and problem spaces in “purely random” situations. Educational Studies in Mathematics, 23, 557‐568. Lêcoutre, B. (2006). People intuitions about randomness and probability. Statistical Education Research Journal 5(1), 20‐35. Moore, D. (1997).Bayes for Beginners? Some reasons to hesitate. TAS 51 (3), 254‐ 261 Shaughnessy, M.(2002). Investigación en Probabilidad y Estadística: Reflexiones y Orientaciones. Departamento de Matemática Educativa. Cinvestav. México. Tversky, A.; Kahneman, D.; Slovic, P. (eds.) (1982). Judgment under uncertainty: Heuristics and biases. New York: Cambridge University Press. Venn, J. (1962). The logic of the chance. New York: Macmillan Von Mises, R. (1957). Probability, Statistics and Truth. New York: Macmillan.