El logro académico estático y dinámico en matemática desde el modelo de las inteligencias múltiples
Tipo de documento
Autores
Lista de autores
Intelisano, Sandra Mariel
Resumen
Este estudio analizó la relación de las Inteligencias Múltiples, a la luz de la Teoría de las Inteligencias Múltiples de Gardner, con el Rendimiento Académico en Matemática. Pretendió dar una explicación a los éxitos y fracasos académicos en dicha disciplina y una propuesta acerca de los factores que es necesario diagnosticar, enfrentar, educar y reforzar para mejorar el rendimiento en Matemática. Disciplina tan criticada por el gran porcentaje de fracasos académicos que la misma acarrea. Los datos derivados de las escalas MIDAS Teens y del test disciplinar de Matemática, permitieron contrastar significativamente la hipótesis general H1: “Las correlaciones múltiples Stepwise entre las Inteligencias Múltiples, sus escalas y subescalas, y los Rendimientos Académicos Estáticos y Dinámicos en Matemática, son estadísticamente significativas”, las hipótesis derivadas H2: “Las correlaciones múltiples Stepwise entre las Inteligencia Lógico-Matemática y su subescala Matemática Escolar, y el Rendimiento Académico Dinámico actual en Matemática, son estadísticamente significativas”, H3: “Las correlaciones múltiples Stepwise entre las Inteligencia Lógico-Matemática y su subescala destrezas matemáticas diarias, y el Rendimiento Académico Estático actual en Matemática, son estadísticamente significativas” y la H4: “La correlación bivariada Pearson entre el Rendimiento Académico Dinámico en Matemática y el Rendimiento Académico Estático en Matemática, es positivamente significativa ”.
Fecha
2017
Tipo de fecha
Estado publicación
Términos clave
Diagnóstico | Métodos estadísticos | Reflexión sobre la enseñanza | Rendimiento
Enfoque
Nivel educativo
Idioma
Revisado por pares
Formato del archivo
Título libro actas
Lista de editores (actas)
FISEM, Federación Española de Sociedades de Profesores de Matemáticas
Editorial (actas)
Lugar (actas)
Rango páginas (actas)
145-155
ISBN (actas)
Referencias
Armstrong, T. (1999). Inteligencias Múltiples en el aula. Buenos Aires: Manantial. Gardner, H. (1994). Estructuras de la mente (2ª ed. ampliada). México: Fondo de Cultura Económica. Gardner, H. (2001). La Inteligencia Reformulada. Inteligencias Múltiples en el siglo XXI. Barcelona: Paidós. Pizarro, R. (1984). Teoría del Rendimiento Académico. Seminario de Educación de Evaluación de la Educación Superior, Instituto Profesional Educares, Santiago de Chile. Pizarro, R. y Crespo, N. (1997). Inteligencias Múltiples y aprendizajes escolares. Talón de Aquiles, 5, 1-14. Pizarro, R. Y Clark Lazcano, S. (2000). Inteligencias múltiples y rendimientos académicos: dominios, campos, relaciones. Chile, Facultad de Ciencias de la Educación UPLACED. Pizarro, R. Y Clark, S. (2007). Static and dynamic influences of multiple intelligences, curriculum of the home, interests, self-esteems, previous learning factors on current learning. 88th Annual Conference of The American Educational Research Association (AERA-SIG: Multiple Intelligences: Theory and Practice), April 9-14, 2007, Chicago, Illinois, USA. Proyecto Fondecyt Nº 1040251, Uplaced, 2003. Pizarro, R. Y Clark, S. (2008). Inteligencias Múltiples, Curriculum del Hogar, Intereses, Autoestimas, Aprendizajes Previos y Actuales: investigación comparativa y longitudinal. Proyecto Fondecyt 1040251, Uplaced. Boletín de Investigación Educacional, Pontificia Universidad Católica de Chile, 23(1), 11-40. Rigo, D. Y Donolo, D. (2010). Una medida de las inteligencias múltiples en contextos universitarios. Revista Electrónica de Desarrollo de Competencias, 6(2), 23-33. Shearer, C.B. (1999). The multiple intelligence developmental assessment scales (MIDAS) (tr Nina Crespo A. y Raúl Pizarro S). Ohio: Múltiple Intelligence Research and Consulting. Shearer, C.B. (2006). Math Skill and the Multiple Intelligences. Ohio: Multiple Intelligences Research and Consulting, Inc.
Proyectos
Cantidad de páginas
11