La aproximación binomial por la normal: una experiencia de reflexión sobre la práctica
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Autores
Lista de autores
Alvarado, Hugo y Retamal, María Lidia
Resumen
En este trabajo se describe un proceso de reflexión sobre la enseñanza de la estadística a nivel universitario. Para ello se analiza las dificultades de comprensión de la aproximación de la distribución binomial por la normal, surgida de la práctica docente. Como primera etapa se considera un estudio histórico y el análisis de libros de texto como los elementos que configuran e influyen en el problema profesional. Como consecuencia, se plantea un diseño de implementación mediante representaciones de simulación para facilitar la comprensión progresiva y su generalización al estudio del teorema central del límite.
Fecha
2010
Tipo de fecha
Estado publicación
Términos clave
Contextos o situaciones | Dificultades | Reflexión sobre la enseñanza | Variable aleatoria
Enfoque
Idioma
Revisado por pares
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Referencias
Alvarado, H. y Batanero, C. (2006). El significado del teorema central del límite: evolución histórica a partir de sus campos de problemas. En A. Contreras (Ed.): Investigación en Didáctica de las Matemáticas, pp. 257-277. Jaén: Universidad de Jaén. Alvarado, H. y Batanero, C. (2007). Dificultades de comprensión de la aproximación normal a la distribución binomial. Números, 67. Alvarado, H. y Batanero, C. (2008). Significado del teorema central del límite en textos universitarios de probabilidad y estadística. Estud. Pedagóg. Vol. 34, Nº 2, 7-28. Campanario, J.M. (2003). Contra algunas concepciones y prejuicios comunes de los profesores universitarios de ciencias sobre la didáctica de las ciencias. Enseñanza de las Ciencias, 21 (2), pp. 319-328. D'amore, B., Font, V. y Godino, J. D. (2007). La dimensión metadidáctica en los procesos de enseñanza y aprendizaje de la matemática. Paradìgma, vol.28, no.2, p.49-77 del Mas, R. C., Garfield, J. B., y Chance, B. L. (1999). A model of classroom research in action: developing simulation activities to improve students´ statistical reasoning. Journal of Statistic education. Vol. 7, 3. Devore, J. (2001). Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias (5ª ed.). México: Thompson. Flores, P. (2000). Reflexión sobre problemas profesionales surgido durante las prácticas de enseñanza. EMA, vol. 5, nº 2, pp. 113-138. Godino, J. D. (2002). Un enfoque ontológico y semiótico de la cognición matemática. Recherches en Didactiques des Mathematiques, 22 (2/3), 237-284. Godino, J. D. (2009). Categorías de análisis de los conocimientos del profesor de matemáticas. UNION, 20, pp. 13-31. Kahneman, D., Slovic, P., & Tversky, A. (1982) Judgment under uncertainty: Heuristics and biases. New York: Cambridge University Press. Méndez, H. (1991): Understanding the central limit theorem. Tesis Doctoral. Universidad de California. UMI 63-69. Mether, M. (2003). The history of the central limit theorem. Sovelletun Matematiikan erikoistyöt. On line: http://www.sal.tkk.fi/Opinnot/Mat-2.108/pdf-files/emet03.pdf. Moreno, A. J. (2003). Estudio teórico y experimental sobre el aprendizaje de conceptos y procedimientos inferenciales en el nivel de secundaria. Tesis Doctoral. Universidad de Granada. Retamal, L., Alvarado, H. y Rebolledo, R. (2007). Comprensión de las distribuciones muestrales en un curso de estadística para ingenieros. Ingeniare, 15, 6-17. Serrano, L. (1996). Significados institucionales y personales de objetos matemáticos ligados a la aproximación frecuencial de la probabilidad. Tesis Doctoral. Universidad de Granada. Smyth, J. (1991). Una pedagogía crítica de la práctica en el aula. Revista de educación, 294, pp. 275-300. Tauber, L., Batanero, C. y Sánchez, V. (2005). Diseño, implementación y análisis de enseñanza de la distribución normal en un curso universitario. EMA, 9 (2), 82-105.