Medidas de tendência central de um conjunto de dados: conhecimento e desempenho de futuros professores dos primeiros anos
Tipo de documento
Autores
Lista de autores
Caseiro, Ana y Machado, Ricardo
Resumen
Numa sociedade cada vez mais exigente torna-se essencial que os cidadãos desenvolvam capacidades e competências que lhes permitam, entre outras situações, serem capazes de interpretar e analisar informação que lhes chega através de diversas fontes de informação. Neste sentido, o ensino e aprendizagem da Matemática, em particular da Estatística, configura experiências de aprendizagens fundamentais ao desenvolvimento de uma literacia matemática (e estatística) adequada. Esta investigação tem como objetivo aceder ao conhecimento estatístico de futuros professores dos primeiros anos e perceber quais as suas dificuldades e eventuais lacunas na aprendizagem estatística. Assumimos um paradigma interpretativo e desenvolvemos uma investigação-ação. Os participantes foram os estudantes do 2.º ano do curso da Licenciatura em Educação Básica, que frequentavam a unidade curricular Análise de Dados. Os dados foram recolhidos por meio de um instrumento de avaliação do conhecimento estatístico (aplicado no início e final da unidade curricular), observação participante, conversas informais e protocolos dos estudantes. A análise dos desempenhos dos estudantes no instrumento de avaliação do conhecimento estatístico permitiu aceder e identificar as lacunas no conhecimento dos futuros professores relativamente a medidas de tendência central de um conjunto de dados e adaptar as práticas de sala de aula, por forma a (re)construir os conhecimentos estatísticos, atribuindo-lhes significado para os estudantes e futuros professores. Palavras-chave: Conhecimento Estatístico. Formação Inicial de Professores. Medidas de Tendência Central.
Fecha
2022
Tipo de fecha
Estado publicación
Términos clave
Alfabetización matemática | Capacidades | Inicial | Instrumentos | Medidas de tendencia central
Enfoque
Nivel educativo
Educación primaria, escuela elemental (6 a 12 años) | Educación superior, formación de pregrado, formación de grado
Idioma
Revisado por pares
Formato del archivo
Usuario
Volumen
15
Número
2
Rango páginas (artículo)
125–131
ISSN
2176-5634
Referencias
Abreu, G., Bishop, A., & Presmeg, N. C. (2002). Transitions between contexts of mathematical practices. Cambridge: Kluwer Academic Publishers. Barros, P. M. (2003). Os futuros professores do 2.º ciclo e a estocástica: Dificuldades sentidas e o ensino do tema. Lisboa: APM. Barros, P. M., & Fernandes, J. A. (2001). Dificuldades de alunos (futuros professores) em conceitos de estatística e probabilidades. In I. Lopes, J. Silva, & P. Figueiredo (Eds.), Actas do ProfMat2001. Vila Real: APM. Barros, P. M., Martins, C., & Pires, M. (2009). Moda, média e mediana: Perspectivas dos alunos vs trabalho dos professores. In APM (Ed.), ProfMat2009. Viana do Castelo: APM. Batanero, C., Godino, J. D., & Roa, R. (2004). Training teachers to teach probability. Journal of Statistics Education, 12(1). JIEEM v.15, n.2, p. 125-131, 2022. 131 Obtido de www.amstat.org/publications/jse/v12n1/batanero. html. Burrill, G. (2008). Fundamental ideias in teaching statistics and how they affect the training of teachers. In C. Batanero, G. Burrill, C. Reading & A. Rossman (Eds.), Proceedings of the ICMI Study 18 and 2008 IASE Round Table Conference. Monterrey, Mexico. Canavarro, A. P. (2011). Ensino exploratório da matemática: Práticas e desafios. Educação e Matemática, 115, 11-17. Chick, H. L., & Pierce, R. U. (2008). Teaching statistics at the primary school level: Beliefs, affordances, and pedagogical content knowledge. In C. Batanero, G. Burrill, C. Reading, & A. Rossman (Eds.), Proceedings of the ICMI Study 18 and 2008 IASE Round Table Conference. Monterrey, Mexico. Clandinin, D. J., & Connelly, F. M. (1998). Personal experience methods. In N.K. Denzin, & Y.S. Lincoln. Collecting and interpreting qualitative materials (pp.150-178). Thousand Oaks: Sage Publications. Denzin, N. K. (2002). The interpretative process. In A. Haberman, & M. Miles (Eds.), The qualitative researchers companion (pp. 349-366). Thousand Oaks: Sage Publications. Estrada, A., Batanero, C., Bazán, J. L., Aparicio, A. (2009). As atitudes em relação à estatística em professores: Um estudo comparativo de países. In C. Costa, E. Mamede, & F. Guimarães (Eds.), XIX Encontro de Investigação em Educação Matemática, Números e Estatística: Reflectindo no presente, perspectivando o futuro. Vila Real: Sociedade Portuguesa de Ciências da Educação. Secção de Educação Matemática. Fernandes, J. A. (2009). Ensino e aprendizagem da Estatística: Realidades e desafios. In C. Costa, E. Mamede, & F. Guimarães (Eds.), XIX Encontro de Investigação em Educação Matemática, Números e Estatística: Reflectindo no presente, perspectivando o futuro. Vila Real: Sociedade Portuguesa de Ciências da Educação. Secção de Educação Matemática. Fernandes, J. A., & Barros, P. M. (2005). Dificuldades em estocástica de uma futura professora do 1.º e 2.º ciclos do ensino básico. Revista Portuguesa de Educação, 18(1), 117- 150. Groth, R. E. (2006). An exploration of students’ statistical thinking. Teaching Statistics, 28(1), 17-21. Martins, C., Pires, M. V., & Barros, P. M. (2009). Conhecimento estatístico: Um estudo com futuros professores. Actas do EIEM: Números e Estatística. Vila Real: APM. Martins, M. E., & Ponte, J. P. (2010). Organização e tratamento de dados. Lisboa: ME/DGIDC. Mason, J. (2002). Researching your own practice: The discipline of noticing. London: Rand Falmer. Ministério de Educação (ME) (2017). Perfil dos alunos à saída da escolaridade obrigatória. Lisboa: ME/Direção-Geral da Educação. National Council of Teachers of Mathematics (NCTM) (2007). Princípios e normas para a matemática escolar. Lisboa: APM. Santos, R. (2015). O conhecimento de estatística e da sua didática de futuros professores (Tese de doutoramento). Instituto de Educação da Universidade de Lisboa, Lisboa. Santos, R., & Ponte, J. P. (2012). A interpretação de medidas de tendência central de futuros professores e educadores na realização de uma investigação estatística. In Actas SIEM XXIII - Seminário de Investigação em Educação Matemática (pp. 482-493). Coimbra: APM. Shaugnessy, J. M. (2007). Research on students’ understanding of some big concepts. Thinking and reasoning with data and chance (68th Yearbook). Reston: VA: NCTM. Skemp, R. R. (1978). Relational understanding and instrumental understanding. Arithmetic teacher, November, 9-15. Stohl, H. (2005). Probability in teacher education and development. In G. Jones (Ed.). Exploring probability in schools: Challenges for teaching and learning (pp. 345-366). New York: Springer. Watson, J. (2006). Statistical literacy at school: Growth and goals. Mahwah: Lawrence Erlbaum Associates.
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7