Modelo para la enseñanza de la estadística basado en la solución de problemas e investigación dirigida

Referencias

Alvarado, H. & Retamal, L. (2012). Dificultades de comprensión del teorema central del límite en estudiantes universitarios. Educación Matemática, 24(3), 119-130. Badenes-Ribera, L., Frías-Navarro, D., Pascual-Soler, M., Monterde-i-Bort, H., & Molina- Palomero, O. (2015). Necesidad de re-educación estadística en profesores universitarios: errores de interpretación valores p y tamaño del efecto. En XIII Jornadas de Redes de Investigación en Docencia Universitaria. Universidad de Alicante. Batanero, C. (2002). Los retos de la cultura estadística. Conferencia Inaugural de las Jornadas Interamericanas de la Enseñanza de la Estadística. Recuperado el 23 de enero de 2015, de http://www.ugr.es/~batanero/pages/ARTICULOS/CULTURA.pdf Bayés, A. (2013). El proyecto Internacional de Alfabetización Estadística. Números, 83, 19-33. Brosseau, G., Brosseau, N. & Warfield, V. (2001). An experiment on the teaching of statistic and probability. The Journal of Mathematical Behavior, 20(3), 363-411. Brosseau, G. (2006). Theory of didactical situations in mathematics: Didadtique des mahématiques. (Vol. 19). Springer Science & Bussines Media. Brosseau, G. (2007). Iniciación al estudio de la Teoría de las Situaciones Didácticas (Vol. 7). Libros del Zorzal. Bunge, M. (2006). Epistemología. México: Siglo XXI Editores. Burrill, G. & Biehler, R. (2011). Fundamental statistical ideas in the school curriculum and in training teachers. En C. Batanero, G. Burrill y C. Reading (Eds.) Teaching statistics in school mathematics. Challenges for teaching and teacher education. A joint ICMI/IASE Study (pp. 57-59). Dordrecht, The Netherlands: Springer. Coob, P., & Bauersfeld, H. (1995). The emergence of mathematical meaning: Interaction in classroom cultures. Psychology Press. Chevallard, Y. (1985). La Transposition didactique (Vol. 95). Grenoble: La Penseé Sauvage. Chevallard, Y., & Mercier, A. (1987). Sur la formation historique du temps didactique. IREM d’ Aix-Marseille. Chevallard, Y. (1997). Familière et problématique, la figure de professur. Reserches en didactique des mathématiques, 17, 17-54. Gallego, A., Romero, M., Quesada, A. & García, F. (2014). Creencias del profesorado en ejercicio y en formación sobre el aprendizaje por investigación. Revista Eureka sobre enseñanza y divulgación de las ciencias, 11(1), 22-33. Godino, J., Batanero, C. & Font, V. (2008). Un enfoque ontosemiótico del conocimiento y la instrucción matemática. Acta Scientiae. Revista de Ensino de Ciências e Matemática, 10, 7-37. Godino, J. (2014). Síntesis del enfoque ontosemiótico del conocimiento y la instrucción matemáticos: motivación, supuestos y herramientas teóricas. Universidad de Granada. Grings, R., & Viali, L. (2011). Teste de Hipóteses: uma análise dos erros cometidos por alunos de engenharia. Boletim de Educação Matemática, 24(40), 835-854. Inzunsa, S. & Jiménez, J. (2013). Caracterización del razonamiento estadístico de estudiantes universitarios acerca de las pruebas de hipótesis. Revista Latinoamericana de Investigación en Matemática Educativa, 16(2), 179-211. Juárez, J. e Insunza, S. (2014). Comprensión y razonamiento de profesores de matemáticas de bachillerato sobre conceptos estadísticos básicos. Perfiles Educativos, 36(146). Martínez J., Domenech, J., Menargues, M. & Romo, G. (2012). La integración de los trabajos prácticos en la enseñanza de la química como investigación dirigida. Educación Química, 23(1), 112-126. Polya, G. (1965). Como plantear y resolver problemas. 1ª Edición en Castellano. EUA: Princeton University Press. Popper, K. (1991). Conjeturas y refutaciones: el desarrollo del conocimiento científico. Barcelona: Paidós Ibérica. Popper, K. (1994). En Busca de un mundo mejor. Buenos Aires: Paidos Editorial. Popper, K. (2005). El mito del marco común. En defensa de la ciencia y la racionalidad. Barcelona: Paidós Surcos 8. Popper, K. (2010). Conocimiento objetivo. 5ª Edición en Castellano. Madrid: Tecnos Popper, K. (2011). Realismo y el objetivo de la ciencia. Post Scriptum a la Lógica de la investigación científica. Madrid: Tecnos. Popper, K. (2013). La lógica de la investigación científica. 2ª Edición en Castellano. Madrid: Tecnos. Magee, B. (2000). Popper. 2ª Edición en Castellano. México: Colofón. Sánchez, E. & Hoyos, V. (2013). La estadística y la propuesta de un currículo por competencias. En A. Salcedo (Ed.) Educación Estadística en América Latina. Tendencias y Perspectivas. (pp. 211-227). Programa de Cooperación Inter-facultades. Universidad Central de Venezuela. Santos, L. (2008). La resolución de problemas matemáticos: avances y perspectivas en la construcción de una agenda de investigación y práctica. En Memorias del Seminario de Resolución de Problemas: 30 años después del XII Simposio de la Sociedad Española de Investigación en Educación Matemática. Schield, M. (2010). Assessing Statistical Literacy: Take CARE. En P. Bid good N. Hunt, & F. Jolliffe (Eds.) Assessment Methods in Statistical Education: An International Perspective, 133-152. John Wiley & Sons Inc. Chischester, Great Britain. Schoenfeld, A. H. (1985). Mathematical problem solving. Orlando, FL: Academic press. Serradó, A. (2013). El proyecto internacional de alfabetización estadística. Números. Revista de Didáctica de las Matemáticas, 83, 19-33. Tauber, L. (2013). Análisis de elementos básicos de alfabetización estadística en tareas de interpretación de gráficos y tablas descriptivas. Ciencias Económicas, 1(12), 53-74. Vergnaud, G. (1990). La teoría de los campos conceptuales. Recherches en didactique des mathématiques, 10(2), 3.