Redes neuronales artificiales
Tipo de documento
Lista de autores
Tablada, Claudio Javier y Torres, Germán Ariel
Resumen
Una Red Neuronal Artificial es un modelo matemático inspirado en el comportamiento biológico de las neuronas y en la estructura del cerebro, y que es utilizada para resolver un amplio rango de problemas. Debido a su flexividad, una única red neuronal es capaz de realizar diversas tareas. En este artículo aplicaremos las mismas para resolver tareas de clasificación en el plano.
Fecha
2009
Tipo de fecha
Estado publicación
Términos clave
Abstracción | Desde disciplinas académicas | Estrategias de solución | Otro (procesos cognitivos)
Enfoque
Idioma
Revisado por pares
Formato del archivo
Referencias
Haykin S. Neural Networks. A Comprehensive Foundation, second edition. Pearson Prentice Hall, 1999. Kecman V. Learning and Soft Computing: Support Vector Machines, Neural Networks, and Fuzzy Logic Models. The MIT Press, 2001. röse B. and Van der Smagt P. 1996. An introduction to Neural Networks, eighth edition. University of Amsterdam. Veelenturf L. Analysis and Applications of Artificial Neural Networks. Prentice Hall, 1995.