Refinamiento de pruebas de hipótesis asintóticas
Tipo de documento
Autores
Lista de autores
Lozano, Sébastien
Resumen
En esta conferencia serán presentadas las ideas fundamentales del refinamiento de pruebas de hipótesis basadas en poblaciones de tamaño pequeño y moderado, para los modelos en series de potencias no lineales generalizados, recientemente publicados en la literatura. Serán utilizadas las metodologías de corrección de Bartlett y corrección Bartlett-Bootstrap para la estadística de razón de verosimilitudes para pruebas de hipótesis sobre los parámetros que indexan dicho modelo de regresión. Se presentarán resultados de simulaciones de Monte Carlo que muestran que, efectivamente, la tasa de rechazo empírica de las estadísticas corregidas es más próxima a su respectivo nivel nominal que las estadísticas originales. Se pretende mostrar estas técnicas con el ánimo de dar a conocer a practicantes y docentes la existencia de alternativas para escenarios de tamaños muestra mediana y pequeño.
Fecha
2016
Tipo de fecha
Estado publicación
Términos clave
Enfoque
Idioma
Revisado por pares
Formato del archivo
Título libro actas
Memorias del II Encuentro Colombiano de Educación Estocástica
Editores (actas)
Lista de editores (actas)
Álvarez, Ingrith y Sua, Camilo
Editorial (actas)
Lugar (actas)
Rango páginas (actas)
56-62
ISBN (actas)
Referencias
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Cantidad de páginas
377