Construindo o pensamento probabilístico: o jogo do Franccarreau
Tipo de documento
Lista de autores
Coutinho, Cileda de Queiróz e Silva, de Carvalho, Auriluci
Resumen
O objetivo do minicurso é discutir aspectos didáticos da construção do conceito de probabilidade, tendo como contexto a articulação entre os enfoques clássico e frequentista, usando como ferramenta a simulação computacional construída com o software GeoGebra. Consideraremos a apresentação e interpretação do modelo de pensamento probabilístico proposto na Taxonomia SOLO para discutir aspectos da resolução do jogo Franc-carreau. O minicurso está dividido em etapas que envolvem: estabelecer hipóteses para a probabilidade e observar o resultado, discutir a estabilização da série de frequências relativas acumuladas, determinar a probabilidade segundo o enfoque clássico e analisar os resultados observados para construção do pensamento probabilístico. Diante das atividades desenvolvidas esperamos que os participantes logrem a realizar as simulações de forma autônoma, assim como o cálculo a priori do valor da probabilidade procurada por meio da probabilidade geométrica, utilizando a confrontação dos resultados como forma de validação.
Fecha
2020
Tipo de fecha
Estado publicación
Términos clave
Motivación | Otro (probabilidad) | Pensamientos matemáticos | Software | Tipos de metodología
Enfoque
Nivel educativo
Idioma
Revisado por pares
Formato del archivo
Usuario
Título libro actas
X Congreso Internacional sobre Enseñanza de las Matemáticas - ACTAS CIEM
Editores (actas)
Lista de editores (actas)
Iparraguirre, Cecilia, Salazar, Jesús y Ugarte, Francisco
Editorial (actas)
Lugar (actas)
Rango páginas (actas)
206-212
ISBN (actas)
Referencias
Badizé M., Jacques A., Petitpas M. & Pichard J.-F. (1996). Le jeu du Franc-carreau – une activité probabiliste au Collège. Rouen : IREM de Rouen. Batanero, C., & Diaz, C. (2007). Probabilidad, grado de creencia y proceso de aprendizaje [Probability, degrees of belief and the learning process]. XIII Jornadas Nacionales de Enseñanza y Aprendizaje de las Matemáticas. Granada. Borovcnik, M., & Kapadia, R. (2009). Research and developments in probability education. International Electronic Journal of Mathematics, 4(3). Disponível em: www.iejme.com/032009/IEJME_p00_introd_E.pdf. Brasil, (1997). Parâmetros Curriculares Nacionais: Matemática. Ministério da Educação e do 211 212 Desporto. Secretaria de Educação Fundamental Brasília: MEC/SEF, 142p. Brasil. (1998). Parâmetros Curriculares Nacionais. Ministério da Educação e do Desporto. Secretaria de Educação Fundamental. Brasília, DF: MEC/SEF. Brasil. (2000) Parâmetros Curriculares Nacionais, Ensino Médio: Ciências da natureza, Matemática e suas tecnologias. Brasília: MEC/SEM, 58 p. Brasil. (2002) Parâmetros Curriculares Nacionais, Ensino Médio +: Ciências da natureza, Matemática e suas tecnologias. Brasília: MEC/SEM, 141p Brasil. (2006) Orientações curriculares para o Ensino Médio: Ciências da natureza, Matemática e suas tecnologias. Brasília: MEC/SEB, 135 p Brousseau, G. (1986) Fondements et Méthodes de la Didactique des Mathématiques. Recherches em Didactique des Mathématiques, 7(2), 33-116. Edward S. Mooney, Cynthia W. Langrall, and Joshua T. Hertel. (2014) A Practitional Perspective on Probabilistic Thinking Models and Frameworks. In Egan J. Chernoff, Bharath Sriraman (eds) Probabilistic Thinking: Presenting Plural Perspectives. Springer: Dordrecht. Duval, R. (2003). Registros de representações semióticas e funcionamento cognitivo da compreensão em matemática. In S. D. A. Machado (Org.), Aprendizagem em matemática: registros de representação semiótica (pp. 7-10). Campinas: Papirus. Gürbüz, R. (2008). Olasılık konusunun öğretiminde kullanılabilecek bilgisayar destekli bir materyal [A computer aided material for teaching ‘probability’ topic]. Mehmet Akif Ersoy University Journal of Faculty of Education, 8(15), 41-52. Mills, J. (2002). Using computer simulation methods to teach statistics: A review of the literature. Journal of Statistics Education, 10(1). Disponível em: www.amstat.org/publications/jse/v10n1/mills.html Rodrigues, M. R. (2018). A Urna de Bernoulli como modelo fundamental no ensino de probabilidade. Tese (Doutorado). Pontifícia Universidade Católica, São Paulo. Retirado em 10 de agosto de 2019 de: https://tede2.pucsp.br/handle/handle/11197 Ventsel, H. (1962). Théorie des Probabilités (reimpressão em 1973). Moscou: Editora MIR. Vieira, M. (2008). Análise Exploratória de Dados: uma abordagem com alunos do Ensino Médio. Dissertação (Mestrado). Pontifícia Universidade Católica, São Paulo. Retirado em 10 de Agosto de 2019 de https://sapientia.pucsp.br/bitstream/handle/11347/1/Marcia%20Vieira.pdf
Proyectos
Cantidad de páginas
7