Cuando una respuesta convincente no basta: IA, sesgos y pensamiento crítico

Resumen

Esta charla explica, de forma accesible, cómo los modelos generan respuestas plausibles a partir de patrones aprendidos, sin garantizar verdad, comprensión ni evidencia. Aborda alucinaciones, sesgos, complacencia, personalización y seguridad de datos. Propone usar la IA como apoyo para pensar, no como autoridad: verificar fuentes, revisar procedimientos, buscar contraejemplos y preservar el juicio profesional docente y la autonomía intelectual de los estudiantes y el profesor