Estudo da estrutura cognitiva dos alunos dos 9º (14-15 anos de idade) e 12º (17-18 anos de idade) anos de escolaridade sobre o conceito de probabilidade: o contributo das teorias dos conceitos nucleares e dos conceitos threshold

Referencias

Alexander, D. & Bueno, F. (2013). Técnicas Monte Carlo para la enseñanza de la estadística. En J. M. Contreras, G. R. Cañadas, M. M. Gea y P. Arteaga (Eds.), Actas de las Jornadas Virtuales en Didáctica de la Estadística, Probabilidad y Combinatoria, 579-586. Granada: Universidad de Granada. Almeida, C. (2011). O contributo das Redes Associativas Pathfinder à avaliação das aprendizagens em Matemática: Aplicação aos exames de Matemática da 1.ª chamada do 9.º ano de escolaridade do Ensino Básico português. Trabalho Final de Master. Badajoz: Universidad de Extremadura. Almeida, C., Casas, L. & Luengo, R. (2013). A organização conceptual dos estudantes, dada através das Redes Associativas Pathfinder, do conceito de Probabilidade: Um estudo com alunos do 9.º ano de Escolaridade do Ensino Básico Português. En J. M. Contreras, G. R. Cañadas, M. M. Gea y P. Arteaga (Eds.), Actas de las I Jornadas Virtuales en Didáctica de la Estadística, Probabilidad y Combinatoria, 83-90. Granada: Universidad de Granada. Almeida, C. (2014). Estudo da estrutura cognitiva dos alunos dos 9.º e 12.º anos sobre o conceito de Probabilidade: o contributo das Teorias dos Conceitos Nucleares e dos Conceitos Threshold. Tese de Doutoramento. Badajoz: Universidad de Extremadura. Anasagasti, A. & Berciano, A. (2013). Prueba exploratoria sobre competencias de futuros maestros de Primaria: Conocimiento del bloque relativo al tratamiento de la información, azar y probabilidad, en el currículo escolar de Matemáticas. En J. M. Contreras, G. R. Cañadas, M. M. Gea y P. Arteaga (Eds.), Actas de las I Jornadas Virtuales en Didáctica de la Estadística, Probabilidad y Combinatoria, 531-538. Granada: Universidad de Granada. Antunes, A. (2010). Estructura Cognitiva y Conceptos Nucleares en la Enseñanza/Aprendizaje de la Trigonometría: Estudio Comparativo Realizado con Alumnos del 10.º al 12.º Año de Enseñanza Secundaria a través de la Aplicación de Diferentes Metodologías. Tese de Doutoramento. Badajoz: Universidad de Extremadura. Arias, J. (2008). Evaluación de la Calidad de Cursos Virtuales: Indicadores de Calidad y Construcción de un Cuestionario de Medida. Aplicación al Ámbito de Asignaturas de Ingeniería Telemática. Tese de Doutoramento. Badajoz: Universidad de Extremadura. Ausubel, D. (1978). Psicología educativa. Un punto de vista cognoscitivo. México: Trillas. Azcárate, P. (1996). Estudio de las concepciones disciplinares de futuros profesores de primaria en torno a las nociones de la aleatoriedad y probabilidad. Granada: Comares. Azcárate, P. & Serradó, A. (2006). Tendencias didácticas en los libros de texto de matemáticas para la ESO. Revista de Educación, 340, 341-378. Batanero, C. (2004). Ideas estocásticas fundamentales ¿Qué Contenidos se Debe Enseñar en la Clase de Probabilidad?. Em J. Fernandes, M. Sousa & S. Ribeiro (Orgs.), Ensino e aprendizagem de probabilidades e estatística – Atas do I Encontro de Probabilidades e Estatística na Escola, 9-30. Braga: Universidade do Minho. Batanero, C., Díaz Godino, J. & Roa, R. (2004). Training teachers to teach probability. Journal os Statistics Educacion, 12 (1). Batanero, C. (2005). Significados de la probabilidad en la educación secundaria. Relime - Revista Latinoamericana de Investigación en Educación en Matemática Educativa, 8 (3), 247-263. Batanero, C. & Henry, M. & Parzysz, B. (2005). The nature of chance and probability. In G. A. Jones (Ed.), Exploring probability in school: Challenges for teaching and learning, 15-37. New York, USA: Springer. Batanero, C. & Díaz, C. (2007). Probabilidad, grado de creencia y proceso de aprendizaje. Ponencia Invitada en las XIII Jornadas Nacionales de Enseñanza y Aprendizaje de las Matemáticas. Granada: Espanha. Batanero, C. (2009). Retos para la formación Estadística de los Profesores. Actas do II Encontro de Probabilidades e Estatística na Escola. Braga: Universidade do Minho. Batanero, C., Ruiz, B. & Arteaga, P. (2009). Comparación de distribuiciones: Una actividad sencilla para los futuros professores?. Actas do II Encontro de Probabilidades e Estatística na Escola. Braga: Universidade do Minho. Caldeira, S. (2009). A estatística e as probabilidades no ensino secundário: Análise dos programas de Matemática A e B na perspectiva do professor e dos alunos. Tese de Mestrado. Lisboa: Universidade de Lisboa. Carvalho, J. (2011). Estudio de las posibilidades de aplicación a la enseñanza de la Matemática del entorno PmatE: Validación y aportaciones en 1.º ciclo de Enseñanza Básica de Portugal. Tese de Doutoramento. Badajoz: Universidad de Extremadura. Casas, L. (2002). El Estudio de la Estructura Cognitiva de Alumnos a Través de Redes Asociativas Pathfinder. Aplicaciones y Posibilidades en Geometria. Tese de Doutoramento. Badajoz: Universidad de Extremadura. Casas, L. & Luengo, R. (2003). Redes Asociativas Pathfinder y Teoria de los Conceptos Nucleares. Aportaciones à la Investigación em Didáctica de las Matemáticas. En E. Castro, P. Flores, T. Ortega, L. Rico, & A. Vallecinos (Eds). Investigación en Educación Matemática. VII Simposio de la Sociedade Española de Investigación en Educación Matemática (SEIEM), 179-188. Granada: Universidad de Granada. Casas, L. & Luengo, R. (2004). Representación del Conocimento y Aprendizaje. Teoria de los Conceptos Nucleares. Revista Española de Pedagogia R.E.P. 227, 59-84. Casas, L. & Luengo, R. (2005). Conceptos Nucleares en la Construcción del Concepto de Ángulo. Enseñanza de las Ciencias, 23 (2), 201–216. Casas, L., Luengo, R. & Godinho, V. (2011). Software GOLUCA: Knowledge Representation in Mental Calculation. US-China Education Review, 4, 592-600. Clariana, R., Draper, D. & Land, S. (2011). An automated measure of group knowledge structure convergence. Apresentação na Annual Meeting of the Association for Educational Communications and Technology. Jacksonville: EUA. Clariana, R., Engelmann, T. & Yu, W. (2013). Using centrality of concept maps as a measure of problem space states in computer - supported collaborative problem solving. Education Tech Research, 61, 423–442. Davies, P. (2003). Threshold Concepts: how can we recognise them?. Paper apresentado em EARLI Conference, August. Itália: Padova. Díaz Godino, J. (2013). Diseño y análisis de tareas para el desarrollo del conocimiento didáctico matemático de profesores. En J. M. Contreras, G. R. Cañadas, M. M. Gea y P. Arteaga (Eds.), Actas de las I Jornadas Virtuales en Didáctica de la Estadística, Probabilidad y Combinatoria, 1-16. Granada: Universidad de Granada. Gal, I. (2005). Towards “probability literacy” for all citizens: building blocks and instructional dilemas. Em Jones, G. (Ed.), Exploring probability in school: Challenges for teaching and learning, 39-43. Godinho, V. (2007). Implementação do software GOLUCA e aplicação à modificação de redes conceptuais. Trabalho de DEA. Badajoz: Universidad de Extremadura. Graça Martins, M. & Ponte, J. (2010). Organização e tratamentos de dados. Lisboa: Ministério da Educação – DGIDC. Großschedl, J. & Harms, U. (2013). Assessing conceptual knowledge using similarity judgments. Studies in Educational Evaluation, 39, 71–81. Holloway, M., Alpay, E. & Bull, A. (2009). A Quantitative Approach to Identifying Threshold Concepts in Engineering Education. In EE2010 conference. Jonassen, D., Beissner, K., & Yacci, M. (1993). Structural Knowledge: Techniques for Representing, Conveying and Acquiring Structural Knowledge. Hillsdale: Erlbaum. Kamada, T. & Kawai, S. (1989). An algorithm for drawing general undirected graphs. Information Processing Letters, 31 (1), 7–15. Kudikyala, U. & Vaughn, R. (2005). Software requirement understanding using Pathfinder networks: discovering and evaluating mental models. The Journal of Systems and Software, 74, 101–108. Lopes, J. (2011). Uma Proposta Didático-Pedagógica para o Estudo da Concepção Clássica de Probabilidade. Bolema, 24 (39), 607-628. Lopes, J. (2013). Una propuesta para la enseñanza del teorema de Bayes a través de un juego de dados y de resolución de problemas. En J. M. Contreras, G. R. Cañadas, M. M. Gea y P. Arteaga (Eds.), Actas de las I Jornadas Virtuales en Didáctica de la Estadística, Probabilidad y Combinatoria, p. 601-608. Granada: Universidad de Granada. Luengo, R., Casas, L., Mendoza, M. & Arias, J. (2011). Possibilities of “Nuclear Concepts Theory” on Educational Research, a Review. International Conference “The future of Education”, June. Florence: Italia. Luengo, R. (2013). La Teoría de los Conceptos Nucleares y su aplicación en la investigación en Didáctica de las Matemáticas. UNIÓN - Revista Iberoamericana de Educación Matemática, 34, 9-36. Maanan, M. (2012). Evaluación del conocimiento de los futuros profesores de educación primaria sobre Probabilidad. Tese de Doutoramento. Granada: Universidad de Granada. Mercado, M. (2013). Exploración de conceptos de probabilidad con Geogebra. En J. M. Contreras, G. R. Cañadas, M. M. Gea y P. Arteaga (Eds.), Actas de las I Jornadas Virtuales en Didáctica de la Estadística, Probabilidad y Combinatoria, 309-318. Granada: Universidad de Granada. Meyer, J. & Land, R. (2003). Threshold Concepts and Troublesome Knowledge: Linkages to Ways of Thinking and Practising within the Disciplines - Occasional Report 4, ETL Project. University of Edinburgh: Scotland. Meyer, J. & Land, R. (2005). Threshold concepts and troublesome knowledge (2): Epistemological considerations and a conceptual framework for teaching and learning. Higher Education, 49 (3), 373–388. Millán, E. (2013). Razonamiento Combinatorio y el currículo español. En J. M. Contreras, G. R. Cañadas, M. M. Gea y P. Arteaga (Eds.), Actas de las I Jornadas Virtuales en Didáctica de la Estadística, Probabilidad y Combinatoria, 539-545. Granada: Universidad de Granada. Perkins, D. (1999). The many faces of constructivism. Educacional Leadership, 57 (3), 6-11. Pratt, D. (2005). How do teachers foster students’ understanding of probability? En G. A. Jones (Ed.), Exploring probability in school: Challenges for teaching and learning, 345-366. New York: Springer. Sánchez, E. & Valdez, J. (2013). La cuantificación del azar: una articulación de las definiciones subjetiva, frecuencial y clásica de probabilidade. En J. M. Contreras, G. R. Cañadas, M. M. Gea y P. Arteaga (Eds.), Actas de las I Jornadas Virtuales en Didáctica de la Estadística, Probabilidad y Combinatoria, 39-45. Granada: Universidad de Granada. Sarwar, G. (2012). Comparing the Effect of Reflections, Written Exercises, and Multimedia Instruction to Address Learners’ Misconceptions using Structural Assessment of Knowledge. Tese de Doutoramento. Canada: Ottawa. Schvaneveldt, R., Dearholt, D. & Durso, F. (1985). Pathfinder: Scaling with network structures (Memorandum in Compute and Cognitive Science, MCCS.85-9). New Mexico: State University. Schvaneveldt, R., Dearholt, D. & Durso, F. (1988). Graph Theoretic Foundations of Pathfinder Networks. Computer Mathematics Applications, 15 (4), 337-345. Tall, D. & Vinner, S. (1981) Concept Image and Concept Definition in Mathematics with Particular Reference to Limits and Continuity. Educational Studies in Mathematics, 12 (2), 151-169. Veríssimo, S. (2013). A introdução das ideias da Teoria dos Conceitos Nucleares no ensino da Geometria e as suas implicações. Tese de Doutoramento. Badajoz: Universidad de Extremadura. Verissimo, S., Godinho, V., Luengo, R. y Casas, L. (2014). Identificação de conceitos prévios dos alunos recorrendo a métodos qualitativos. Indagatio Didactica, 6 (3), s/p. Disponível em http://revistas.ua.pt/index.php/ ID/article/view/3000/2785