Herramientas del álgebra matricial para abordar los métodos estadísticos multivariantes
Tipo de documento
Autores
Lista de autores
León, Gudberto
Resumen
El análisis multivariante está constituido por un conjunto de métodos y técnicas utilizadas en el estudio del comportamiento simultáneo de varias variables. Permite obtener una visión de conjunto de fenómenos de la realidad cuya complejidad exige que sean estudiados con técnicas de mayor alcance que las de la estadística univariante obivariante. Su objetivo fundamental es resumir y sintetizar la información contenida en grandes conjuntos de datos, con el fin de lograr una mejor comprensión del fenómeno en estudio.
Fecha
2017
Tipo de fecha
Estado publicación
Términos clave
Enfoque
Nivel educativo
Educación media, bachillerato, secundaria superior (16 a 18 años) | Educación superior, formación de pregrado, formación de grado
Idioma
Revisado por pares
Formato del archivo
Título libro actas
Editores (actas)
Gallardo, Henry | Hernández, Cesar | Mendoza, Sonia | Prada-Núñez, Raúl | Ramírez, Pastor | Rincón, Gerson
Lista de editores (actas)
Prada-Núñez, Raúl, Ramírez, Pastor, Hernández, Cesar, Gallardo, Henry, Mendoza, Sonia y Rincón, Gerson
Editorial (actas)
Lugar (actas)
Rango páginas (actas)
43-54
ISBN (actas)
Referencias
Johnson, A. y Wichern, D. (2007). Applied multivaruate statistical analysis (6a.ed.). Saddle River, NJ: Pearson Prentice Hall. Lebart L., Morineau A., Warwick K. (1984). Multivariate descriptive statistical analysis (E. Moraillon, Trad.). Nueva York: Wiley. (Trabajo original publicado en 1977). Ramírez, G. y Vásquez, M. (2008). Análisis de Datos. Universidad Central de Venezuela, Caracas. Ramírez, G. y Vásquez, M. (2006). Aspectos teóricos del álgebra matricial con aplicaciones estadísticas. Universidad Central de Venezuela, Caracas. Rencher, A. C. (2002). Methods of multivariate analysis (2a. ed.). New York: Wiley. Uriel, E. y Aldás, J. (2005). Análisis multivariante aplicado. Madrid: Thomson.
Proyectos
Cantidad de páginas
12