La enseñanza y aplicación de distribuciones probabilísticas para la resolución de un modelo estocástico real mediante la simulación numérica
Tipo de documento
Autores
Lista de autores
Calandra, María Valeria
Resumen
Principalmente, este trabajo tiene como objetivo ayudar a los docentes a encarar ciertas problemáticas específicas en el dictado de la asignatura probabilidades de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de La Plata, que corresponde al área de las ciencias básicas, y se dicta para los alumnos de segundo año de las carreras de ingeniería, en el marco del proyecto de mejora continua de la enseñanza de grado. En este sentido se presenta un trabajo integrador que tiene como fin afianzar el conocimiento y enlazar las temáticas de la asignatura probabilidades, aplicando sus conceptos a la solución de un problema complejo de la vida real, realizado mediante una simulación numérica. La propuesta pretende plasmar el análisis y aplicación de distribuciones de probabilidad vistas en el curso para mostrar como pueden ser aplicadas para la resolución de modelos estocásticos que simulan un proceso real, basado en las problemáticas de las teorías de colas.
Fecha
2013
Tipo de fecha
Estado publicación
Términos clave
Desde disciplinas académicas | Diseño | Gestión de aula | Probabilidad
Enfoque
Idioma
Revisado por pares
Formato del archivo
Título libro actas
Editores (actas)
Lista de editores (actas)
SEMUR, Sociedad de Educación Matemática Uruguaya
Editorial (actas)
Lugar (actas)
Rango páginas (actas)
7889-7898
ISBN (actas)
Referencias
Barry, L. N. (1995). Stochastic Modeling: Analysis & Simulation. Singapore: McGraw- Hill Book Co. Feller, W. (1991). Introducción a la teoría de probabilidades y sus aplicaciones. México: Ed. Limusa. Gross, D., Shortle, J. F., Thompson, J. M. & Harris, C. M. (2008). Fundamentals of queueing theory. Hoboken, NJ.: John Wiley & Sons, Inc. Kao, E.P.C. (1997). An Introduction to Stochastic Processes. Belmont, EE.UU.: Duxbury Press. Ripley, B. D. (1987). Stochastic Simulation. New York: John Wiley & Sons, Inc
Proyectos
Cantidad de páginas
10
