La ley de los grandes números como puente didáctico entre una variable estadística y su variable aleatoria asociada
Tipo de documento
Lista de autores
Figueroa, Stella Maris, Aznar, María Andrea y Prieto, Gloria
Resumen
Una de las dificultades más importantes en la enseñanza tradicional de la estadística surge de no considerar el análisis de datos como parte necesaria del proceso de aprendizaje. En la búsqueda de la contextualización de los datos, esta propuesta utiliza el concepto de aleatoriedad desde el punto de vista formal a través de la simulación de fenómenos aleatorios con el programa GeoGebra. Se pretende favorecer la construcción de los distintos elementos de significado que intervienen en la vinculación entre una variable estadística y su variable aleatoria asociada. En este escenario, la variable aleatoria surge naturalmente como una “ampliación” de su variable estadística asociada. Mientras que la variable aleatoria toma todos los resultados posibles del experimento aleatorio, su variable estadística toma sólo los resultados de una muestra, y, cuanto más se amplíe el tamaño muestral, la variable estadística tomará más valores cuyas frecuencias relativas tendrán mejor aproximación a la probabilidad respectiva.
Fecha
2016
Tipo de fecha
Estado publicación
Términos clave
Dificultades | Organización y representación de datos | Otro (procesos cognitivos) | Resolución de problemas | Software
Enfoque
Idioma
Revisado por pares
Formato del archivo
Título libro actas
Editores (actas)
Arlego, Marcelo | Donvito, Ángel | Fanaro, María de los Angeles | Gazzola, María Paz | Llanos, Viviana Carolina | Otero, María Rita | Parra, Verónica | Sureda, Patricia
Lista de editores (actas)
Otero, María Rita, Llanos, Viviana Carolina, Fanaro, María de los Ángeles, Gazzola, María Paz, Sureda, Patricia, Donvito, Ángel, Arlego, Marcelo y Parra, Verónica
Editorial (actas)
Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires
Lugar (actas)
Rango páginas (actas)
119-125
ISBN (actas)
Referencias
Batanero, C. (2001). “Didáctica de la estadística”. Granada: Grupo de Investigación en Educación Estadística. Batanero, C. (2003). “La simulación como instrumento de modelización en probabilidad”. Educación y Pedagogía, 35: 37-64. Rodríguez, M., (2012) “Inferencia Informal: Del Análisis de los Datos a la Inferencia Estadística”. FAMAF. Universidad Nacional de Río Cuarto Córdoba. Versión obtenida el 3/junio/2013. http://www2.famaf.unc.edu.ar/rev_edu/documents/vol_28/281_Rodriguez-InferenciaInformal.pdf Ruiz, B. Batanero, C. y Arteaga, P. (2011). “Vinculación de la Variable Aleatoria y Estadística en la Realización de Inferencias Informales por parte de Futuros Profesores”. Bolema, Rio Claro (SP), 24(39): 431-449. Godino, J.D (2003). “Teoría de las funciones semióticas. Un enfoque OntológicoSemiótico de la Cognición e Instrucción Matemática”. Universidad de Granada. Documento publicado en Internet: [http://www.ugr.es/~jgodino/funcionessemioticas/monografiatfs.pdf]. Godino, J. D., Batanero, C. y Font, V. (2009). “Un enfoque ontosemiótico del conocimiento y la instrucción matemática”. [Versión ampliada del artículo: Godino, J., Batanero, C. y Font, V. (2007). The ontosemiotic approach to research in mathematics education. ZDM. The Internacional Journal on Mathematics Education, 39 (1-2): 127135]. Versión obtenida el 10/junio/2010 Disponible en: http://www.ugr.es/~jgodino/funciones-semioticas/sintesis_eos_10marzo08.pdf