Matemática funcional en una comunidad de conocimiento de ingenieros. Transversalidad de la estabilidad

Referencias

Bissel, C. y Dillon, C. (2000). Telling Tales: Models, Stories and Meanings. For the learning of Mathematics. 20(3). pp. 3-11. Boyce, W.E. y DiPrima, R.C. (1977). Elementary Differential Equations and boundary Value Problems. 3rd. Edition. USA: John Wiley & Sons, Inc. Camarena, P. (2009) Mathematical models in the context of sciencies. In Topic Study Group 21: Mathematical apllications and modelling in the teaching and learning of mathematics, at the 11th ICME, pp. 117 –131. Monterrey, México Cantoral, R. (2013). Teoría Socioepistemológica de la Matemática Educativa. Barcelona: Gedisa Cardella, M. (2010). Mathematical modeling in engineering design projects. In R. Lesh, P. Galbraith, C. Haines y A. Hurford (Eds.) Modeling students ́ mathematical modeling competencies, pp 87 – 98. New York: Springer. Cordero, F. (2016) Modelación, funcionalidad y multidisciplinariedad: el eslabón de la matemática y el cotidiano. En J. Arrieta y L. Díaz. Investigaciones Latinoamericanas de Modelación. Matemática Educativa. España: Gedisa. Cordero, F. (2008). El uso de las gráficas en el discurso matemático escolar. Una visión socioepistemológica. En R. Cantoral, O. Covián, R. Farfán, J. Lezama y A. Romo (Eds.). Investigaciones sobre enseñanza y aprendizaje de las matemáticas: Un reporte iberoamericano, pp. 265-286. México, D.F.: Díaz de Santos-CLAME A.C. Cordero, F. (2001). La distinción entre construcciones del cálculo. Una epistemología a través de la actividad humana. Revista Latinoamericana de Investigación en Matemática Educativa, 4(2), pp. 103-128. Cordero, F., Gómez, K., Silva-Crocci, H. y Soto, D. (2015). El discurso matemático escolar: la adherencia, la exclusión y la opacidad. España: Gedisa. Farfán, R. (2012). Sociepistemología y ciencia. El caso del estado estacionario y su matematización. España: Gedisa. Gómez-Osalde, K. M. (2015). El fenómeno de opacidad y la socialización del conocimiento. Lo matemático de la Ingeniería Agrónoma. Tesis de doctorado no publicada. DME, Cinvestav-IPN, México. Kuo, B. (1996). Sistemas de control automático. 7a. Ed. México: Prentice- Hall Hispanoamericana, S.A. Langereis, G. Hu, J. & Feijs, L. (2013) How to introduce mathematical modelling in Industrial Design eduacation? In G.A. Stillman, W. Blum, G. Kaiser, & J. Brown, (Eds.) Teaching mathematical modelling: connecting to research and practice, pp. 551 – 561. Mendoza, E.J. (2016). Matemática funcional en una comunidad de conocimiento de ingenieros. El caso de la estabilidad en la electrónica. Documento Predoctoral, Departamento de Matemática Educativa, Cinvestav, México. Mendoza, E.J. (2013). Matemática funcional en una comunidad de conocimiento: el caso de las ecuaciones diferenciales lineales en la ingeniería. T esis de maestría no publicada. DME, CINVESTAV, México. Rodríguez, R. (2016). Enseñanza y aprendizaje de matemáticas a través de la modelación desde y para la formación del ingeniero. En J. Arrieta y L. Díaz (Coords.) Investigaciones Latinoamericanas en modelación. Matemática Educativa, pp. 163 – 193. Romo-Vázquez, A. (2014). La modelización matemática en la formación de ingenieros. Educación Matemática. Revista Educación Matemática, Edición especial, pp. 314-338. Ruiz-Esparza, A. (2014) Rediseño de una situación específica desde una categoría del cotidiano: de la divulgación a la socialización de la ciencia. Tesis de maestría no publicada. Departamento de matemática Educativa, Cinvestav-IPN, México. Solís, M. (2012). Las gráficas de las funciones como una argumentación del Cálculo. El caso de la predicción y la simulación en las ecuaciones diferenciales lineales de primer orden. Tesis de doctorado no publicada. DME, CINVESTAV, México. Zaldívar, D. (2014). Un estudio de la resignificación del conocimiento matemático del ciudadano en un escenario no escolar. Tesis de doctorado no publicada. México: Departamento de Matemática Educativa del Cinvestav.