Modelación en la clase de álgebra lineal mediada por GeoGebra: eigenvalores y eigenvectores

Referencias

Arnon, L., Cottrill, J., Dubinsky, E., Oktaç, A., Roa-Fuentes, S., Trigueros, M., & Weller, K. (2014). APOS Theory a framework for research and curriculum education. New York: Springer Netherlands. DOI: 10.1007/978-1- 4614-7966-6 Beltrán-Meneu, M., Murillo-Arcila, M. y Albarracin, L. (2017). Emphasizing visualization and physical applications in the study of eigevectors and eigenvalors. Teaching Mathematics and its applications 36, 123- 135. Doi: 10.1093/teamat/hrw018. Betancur, A., Roa Fuentes, S. & Parraguez González, M. (2022). Construcciones mentales asociadas a los eigenvalores y eigenvectores: refinación de un modelo cognitivo. AIEM - Avances de investigación en educación matemática, 22, 23-46. https://doi.org/10.35763/aiem22.4005 Betancur-Sanchez, A., Roa-Fuentes, S. y Ballesteros, S. (2021). Una descomposición genética preliminar del concepto de eigenvalor y eigenvector: el análisis de libros de texto como sustrato en la construcción de modelos cognitivos. Revista Latinoamericana de Investigación en Matemática Educativa, 24(3), 245-276, https://doi.org/10.12802/relime.21.2431 Betancur, A. (2020). Construcción del concepto de eigenvalor y eigenvector: una experiencia con estudiantes universitarios de primer año. Trabajo de Tesis de Maestría. Universidad Industrial de Santander, Colombia. Dorier, J., Robert, A., Robinet, R. y Rogalski, M. (2000) The Obstacle of Formalism in Linear Algebra. En J.-L. Dorier (Ed.). On the Teaching of Linear Algebra. Dordrecht, Netherlands: Kluwer Academic Publishers. Klasa, J. (2010). A few pedagogical designs in linear algebra with Cabri and Maple. Linear algebra and its applications, 432(8), 2100-2111. http://doi.10.1016/j.laa.2009.08.039 Lesh, R. & Doerr, H. (2003). Beyond Constructivist: A Models & Modelling Perspective on Mathematics Teaching, Learning, and Problem Solving. New Hampshire: Lawrence Erlbaum Associates Lesh, R., Hoover, M., Hole, B., Kelly, A & Post, T. (2000). Principles for Developing Thought-Revealing Activities for Students and Teachers. In Kelly, A & Lesh, R (Eds.) Handbook of Research Design in Mathematics and Science Education, Routledge Handbooks Online. Recuperado de https://www.routledgehandbooks.com/doi/10.4324/9781410602725.ch21 Orozco, J., Cuevas, A., Madrid, H., & Trouche, L. (2018). A proposal of instrumental orchestration to introduce eigenvalues and eigenvectors in a first course of linear algebra for engineering students. In Actes Re(s)source 2018 international conference ENS, (pp. 320-323). Parraguez, M., Roa-Fuentes, S., Jiménez, R., y Betancur-Sanchez, A. (2022). Estructuras y mecanismos mentales que desde una perspectiva geométrica modelan y articulan el aprendizaje de valor y vector propio en ℝ2 . Revista Latinoamericana de Investigación en Matemática Educativa, 25(1), 63-92. http://doi.org/10.12802/relime.22.2513 Possani, E., Trigueros, M., Preciado, J. G., & Lozano, M. D. (2010). Use of models in the teaching of linear algebra. Linear Algebra and its Applications, 432(8), 2125-2140. https://doi.org/10.1016/j.laa.2009.05.004 Salgado, H., & Trigueros, M. (2015). Teaching eigenvalues and eigenvectors using models and APOS theory. The Journal of Mathematical Behavior, 39, 100-120. https://doi.org/10.1016/j.jmathb.2015.06.005 Thomas, M. y Stewart, S. (2011). Eigenvalues and eigenvectors: embodied, symbolic, and formal thinking. Mathematics Education Research Group of Austaralasia. 23, 275 - 296. Versión electrónica doi: 10.1007/s13394-011-0016-1.