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Modelos de regresión lineales y no lineales: su aplicación en problemas de ingeniería

Minnaard, Claudia (2011). Modelos de regresión lineales y no lineales: su aplicación en problemas de ingeniería. Premisa, 50, pp. 20-29 .

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Resumen

Habitualmente el tratamiento de la regresión se limita al caso lineal. En muchos casos esto puede ser suficiente, pero en otros no. Será necesario probar la linealidad de la curva de regresión, dicha prueba se puede obtener por el método de análisis de la variancia. En el presente trabajo se describe la aplicación de modelos lineales y no lineales en problemas de ingeniería, utilizando el software XLStat. Asimismo, se describe el intervalo de confianza para el coeficiente de regresión en el modelo lineal, para la ordenada al origen y para la imagen a través de la recta. En el caso de los modelos no lineales se prueba la bondad del ajuste realizado a través de las pruebas específicas. La correcta elección de un modelo adecuado, que describa los datos en problemas de ingeniería, proporciona elementos de juicio suficientes para la toma de decisiones en condiciones de incertidumbre.

Tipo de Registro:Artículo
Términos clave:03. Aula > Recursos didácticos > Recursos informáticos > Software
10. Otras nociones de Educación Matemática > Sistemas de representación > Gráfico
12. Investigación e innovación en Educación Matemática > Metodologías > Métodos estadísticos
10. Otras nociones de Educación Matemática > Sistemas de representación > Simbólico
14. Matemáticas superiores > Cálculo (matemáticas superiores)
Nivel Educativo:Título de grado universitario
Código ID:22996
Depositado Por:Monitor Funes 3
Depositado En:14 Jul 2021 11:24
Fecha de Modificación Más Reciente:14 Jul 2021 11:24
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