Cambio del razonamiento variacional y covariacional a partir de los diversos tipos de representación a un problema matemático

Referencias

Azcárate, C., Deulofeu, J., (1996). Funciones y gráficas. Editorial síntesis S.A., Valle hermoso, España.  Carlson, M., Jacobs, S., Coe, E., Larsen, S. y Hsu, E. (2003). Razonamiento covariacional aplicado a la modelación de eventos dinámicos: un marco conceptual y un estudio. EMA, 8 (2), pág. (121-156).  Castro, C., Suavita S., (2011). Formación, tratamiento y conversión como actividades cognitivas de representación: una experiencia con estudiantes para profesor. XIII Conferencia interamericana de educación matemática. Recife, Brasil.  Duval, R. (1999). Semiosis y Pensamiento Humano. Registros semióticos y Aprendizajes intelectuales. Cali: Univalle Ministerio de Educación Nacional MEN (2004). Pensamiento variacional y tecnologías computacionales. Enlace Editores Ltda. Bogotá.  Ministerio de Educación Nacional MEN. (1998). Lineamientos Curriculares de Matemáticas. Bogotá: Magisterio.  Ministerio de Educación Nacional (2006), Estándares básicos de competencias, Bogotá; magisterio  Monje, C (2011). Metodología de la investigación cuantitativa y cualitativa, guía didáctica. Universidad Sur Colombiana. Neiva.  Posada, F y Villa-Ochoa, J. A (2006). Propuesta didáctica de aproximación al concepto de función lineal desde una perspectiva variacional. tesis de maestría no publicada, Medellín: Universidad de Antioquia.  Radford, L. (1998). On signs and representations. A cultural account. Scientia Pedagogica Experimentalis, 35(1), 277-302.  Rico, L. (2000). Sobre las nociones de representación y comprensión en la investigación en Educación Matemática. En L. C. Contreras, J. Carrillo, N. Climent y M. Sierra (Eds.), Actas del IV Simposio de la Sociedad Española de Investigación en Educación Matemática (SEIEM) (pp. 219-231). Huelva, España: Universidad de Huelva Publicaciones.  Rojas Damaso (2008). Problemas de máximos y mínimos. Gobierno Bolivariano de Venezuela, ministerio de poder popular para la educación superior, pág. (329- 330).  Salamanca, A., Crespo C. (2007). El muestro en la investigación cualitativa. Departamento de investigación de FUDEN., pág. (1-4).  Vasco, C. E. (2003). “El pensamiento variacional, la modelación y las nuevas tecnologías”. En: Tecnologías computacionales en el currículo de Matemáticas (págs. 68- 77). Ministerio de Educación Nacional. Bogotá.  Villa-Ochoa. J. A. (2012). Razonamiento covariacional en el estudio de funciones cuadráticas. Revista TED-Tecné, Episteme y Didaxis, 0(31), pág. (9-25).