Álvarez, Danilo, Murillo, Germán, Palacios, Estebán y Arandia, Héctor Javier
Resumen
En este documento, presentamos la unidad didáctica sobre el tema de la desviación estándar muestral, elaborada por el grupo 2 de la decimocuarta cohorte de la Maestría en Educación Matemática de la Universidad de los Andes. Nuestra unidad didáctica fue diseñada para estudiantes entre los 15 y 17 años, que cursaban grado décimo en la institución educativa Liceo El Encuentro. En el aprendizaje de la estadística, la comprensión del concepto de desviación estándar representa un punto importante en el desarrollo del pensamiento aleatorio. Desde una perspectiva cognitiva, su estudio exige que el estudiante avance desde una visión descriptiva de los datos (medidas de tendencia central) hacia una comprensión más profunda de la variabilidad y la incertidumbre presentes en los fenómenos reales. Comprender la desviación estándar implica que construyamos una noción de dispersión que no se percibe de manera inmediata, sino que requiere procesos de abstracción, comparación y generalización. Por ello, el propósito de nuestra unidad didáctica es el de contribuir con el aprendizaje del concepto de variabilidad, integrado en el pensamiento aleatorio y conocido con el concepto técnico de desviación estándar. Este tema está en el programa internacional para la evaluación de saberes (PISA, 2012) en el contenido de incertidumbre. Nuestra unidad didáctica busca, en primera instancia, fortalecer las competencias matemáticas para emplear conceptos y procedimientos en la solución de problemas en diferentes contextos. La comprensión del concepto de variabilidad llevará al estudiante a poder interpretar y reflexionar sobre los resultados obtenidos con el fin de explicar y predecir nuevos fenómenos asociados a la dispersión de los datos.
Cañadas, M. C., Gómez, P., & Pinzón, A. (2018). Análisis de contenido. En P. Gómez (Ed.), Formación de profesores de matemáticas y práctica de aula: conceptos y técnicas curriculares (pp. 53–112). Bogotá, Colombia: Universidad de los Andes. González, M. J., & Gómez, P. (2018). Análisis cognitivo. En P. Gómez (Ed.), Formación de pro-fesores de matemáticas y práctica de aula: conceptos y técnicas curriculares (pp. 113–196). Bogotá, Colombia: Universidad de los Andes. MEN. (2006). Estándares básicos de competencias en lenguaje, matemáticas, ciencias y ciudada-nas. Bogotá: Autor. MEN. (2016). Derechos básicos de aprendizaje en matemáticas. Bogotá: Autor. Ministerio de Educación Cultura y Deporte. (2013). Marcos y pruebas de evaluación de PISA 2012: matemáticas, lectura y ciencias. Instituto de Evaluación. Pearson, K. (1877) Contribuciones a la teoría matemática de la evolución (Contributions to the Mathematical Theory of Evolution). Gutiérrez, A. (2012) Probabilidad y estadística. Enfoque por competencias. Mc Graw Hill Educa-ción. Gómez, P., Mora, F. y Velasco, C. (2016). Apuntes sobre análisis de instrucción, capítulo 5. Mó-dulo 4 de MAD 14. Documento no publicado. Bogotá: Universidad de los Andes. University of Colorado Boulder. (2024). Plinko probability [Interactive Simulation]. PhET Interac-tive Simulations. https://phet.colorado.edu/sims/html/plinko-probability/latest/plinko-probability_es.html.
