Transnumeração: o uso do Geogebra na transformação de representações dos dados
Tipo de documento
Lista de autores
Coutinho, Cileda de Queiróz e Silva
Resumen
A transnumeração é um dos tipos de pensamento estatístico e a construção de processos que permitam seu desenvolvimento é o foco deste artigo. Pesquisas na área, tratando especificamente da sua construção, indicam que a complexidade e variedade dependem das ferramentas disponíveis ao sujeito. Assim, este texto propõe uma reflexão sobre a utilização dos aspectos dinâmicos do Geogebra para potencializar seu desenvolvimento a partir da sobreposição de representações. Tais ações demandam baixa complexidade cognitiva e de abstração, sendo, portanto, passíveis de utilização na Escola Básica.
Fecha
2017
Tipo de fecha
Estado publicación
Términos clave
Enfoque
Nivel educativo
Idioma
Revisado por pares
Formato del archivo
Volumen
49
Rango páginas (artículo)
11-25
ISSN
18150640
Referencias
Chick, H. (2004) Tools for transnumeration: Early stages in the art of data representation. Mathematics Education For The Third Millennium : Towards 2010: proceedings of the 27th annual conference of the Mathematics Education Research Group of Australasia, Sydney, p.167-174. Acesso em: 10 mar. 2017 de https://www.merga.net.au/documents/RP182004.pdf. Chick, H.; Pfannkuch, M.; Watson, J. (2005). Transnumerative thinking: finding and telling stories within data. Curriculum Matters, Wellington, n. 1, p.86-107. Coutinho, C. Q. S., Almouloud, S. Ag., Silva, M. J. F. (2012) O desenvolvimento do letramento estatístico a partir do uso do Geogebra: um estudo com professores de matemática. Revemat: R. Eletr. de Edu. Matem. eISSN 1981-1322. Florianópolis, 07(2), 246-265. Acesso em 15/03/2017 de http://dx.doi.org/10.5007/1981- 1322.2012v7n2p246. Coutinho, C. Q. S.; Souza, F. S. (2013). Aprendizagem da Estatística e o uso de ambientes computacionais: uma análise didática de programas para construção de gráficos estatísticos. In: VII Congreso Iberoameticano de Educación Matemática, Montevideo, Uruguai. p.6221-6228. Acesso em 15/03/2017 de http://www.cibem7.semur.edu.uy/7/actas/pdfs/234.pdf Coutinho, C.Q.S.;Souza, F.S.. (2015). Análise Didática do Uso dos Softwares R e Geogebra no Desenvolvimento do Letramento Estatístico. In: M.A. Sorto (Ed.), Advances in statistics education: developments, experiences and assessments. Proceedings of the Satellite conference of the International Association for Statistical Education (IASE), July 2015, Rio de Janeiro, Brazil. Acesso em 15/03/2017 de http://iase- web.org/Conference_Proceedings.phpp=Advances_in_Stats_Education_2015. Díaz-Levicoy, D.; Batanero, C.; Arteaga, P.; López-Martín, M. D. M., (2015). Análisis de los gráficos estadísticos presentados en libros de texto de educación primaria chilena. In Educação Matemática Pesquisa, São Paulo, v.17, n.4, pp.715-739. Acesso em 15 mar. 2017 em: https://revistas.pucsp.br/index.php/emp/article/view/23446/pdf. Duval, R. Les différents fonctionnements possibles d’une figure dans une démarche géométrique. Repères, Grenoble, n.17, p. 121-138, oct. 1994. Acesso em: 10 mar. 2017 em http://www.univ-irem.fr/exemple/reperes/articles/17_article_119.pdf. Freitas, E. M. B. de. (2010). Relações entre mobilização dos registros de representação semiótica e os níveis de letramento estatístico com duas professoras. 213 f. Dissertação (Mestrado) PEPG em Educação Matemática, Pontifícia Universidade Católica de São Paulo, São Paulo. Acesso em: 10 mar. 2017 em https://tede2.pucsp.br/handle/handle/11450. Lee, H. S.; Kersaint, G.; Harper, S. R.; Driskell, S. O.; Jones, D. L.; Leatham, K. R.; Angotti, R. L.; Adu-Gyamfi, K.. (2014). Teachers' Use of Transnumeration in Solving Statistical Tasks with Dynamic Statistical Software. In Statistics Education Research Journal. Volume 13 Number 1 (on line), pp.25-52. Acesso em 10/02/2017 de http://iase-web.org/documents/SERJ/SERJ13(1)_Lee.pdf. VIEIRA, M.. (2008) Análise Exploratória de Dados: Uma abordagem com alunos do Ensino Médio. 185 f. Dissertação (Mestrado) - PEPG em Educação Matemática, Pontifícia Universidade Católica de São Paulo, São Paulo. Acesso em: 10 mar. 2017 em: https://tede2.pucsp.br/handle/handle/11347 Wild, C. J. and Pfannkuch, M. (1999), Statistical Thinking in Empirical Enquiry. International Statistical Review, 67: 223–248. doi:10.1111/j.1751- 5823.1999.tb00442.x