Uma combinação de métodos: Metafóra Conceitual, Conuntos Difusus, Engenharia Didática Clássica E Estatística Bayesiana
Tipo de documento
Autores
Lista de autores
de-Araújo, Péricles César y Barbosa, Sonia
Resumen
Este estudo insere-se nas investigações sobre metodologia de pesquisa em Educação Matemática entre aquelas que avaliam que o uso de métodos mistos (qualitativos e quantitativos) pode ampliar o conhecimento teórico e o grau de confiabilidade dos resultados. O objetivo refletir sobre a problemática de combinação de métodos de pesquisa, tendo em vista a variabilidade e a imprecisão dos dados dessa área de investigação. Tradicionalmente a variabilidade, aspecto aleatório dos dados, é analisada por meio de métodos quantitativos utilizando a Estatística Clássica, e a imprecisão é geralmente analisada por meio de métodos qualitativos. A Metáfora Conceitual será interpretada como um elemento dum Conjunto Difuso definido por meio de uma função de pertinência, assim, permitindo expressar graus de analogias. A proposta deste artigo é apresentar uma combinação de métodos utilizando a Metáfora Conceitual, Conjunto Difuso, Engenharia Didática Clássica e Estatística Bayesiana; evidenciando possíveis vantagens da mesma.
Fecha
2013
Tipo de fecha
Estado publicación
Términos clave
Comparativo | Conocimiento | Métodos estadísticos | Otro (métodos)
Enfoque
Nivel educativo
Idioma
Revisado por pares
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Título libro actas
Editores (actas)
Lista de editores (actas)
SEMUR, Sociedad de Educación Matemática Uruguaya
Editorial (actas)
Lugar (actas)
Rango páginas (actas)
7773-7780
ISBN (actas)
Referencias
Artigue, M. (1988)Ingénierie didactique. Recherches en Didactique des Mathématiques, La Pensée Sauvage, Grenoble, v. 9, n. 3, pp. 281-307. Almouloud, S. & Silva, M. (2012) Engenharia didática: evolução e diversidade. R. Eletr. De Edu.Matem., v.07, n.2, pp.22-52. Araújo, P. & Igliori, S. (2009)Engenharia Didática como uma Estatística Não- Paramétrica. Caderno de Física da UEFS, PP.133-142. Bayes, T.(1958) An essay towards solving a problem in the doctrine of chances. Phil. Trans. Roy. Soc. 53, 370-418, 54, 296-325, reprinted in Biometrika, 45 , p.293-315. Bohr, N. (1995) Física atômica e conhecimento humano: ensaios 1932-1957. Rio de Janeiro, Contraponto Editora LTDA. Capra, F. (2011)O Tao da Física : uma análise dos paralelos entre a física moderna e o misticismo oriental. Ed. Cultrix, São Paulo. Kant, I. (2010)Crítica da Razão Pura. Tradução baseada no original alemão intitulado KRITIK DER REINEN VERNUNFT, Edição da Fundação Calouste Gulbenkian, Lisboa. Kuhn,T.S. (1962)The Structure of Scientific Revolutions, University of Chicago Press, Chicago. Lakatos, I. (1999) The methodology of scientific research programmes, Philosophical Papers Volume I, Cambridge University Press, Paperback edition, Cambridge. Leite, K. (2010)Metáfora e Matemática: A contingência em uma disciplina escolar considerada exata. Dissertação apresentada ao Programa de Pós-Graduação em Educação Matemática do Instituto de Educação da UFMG sob a orientação do Prof. Dr. Michael F. Otte, Cuiabá. Lester, F. (2010) On the Theoretical, Conceptual, and Philosophical Foundations for Research in Mathematics Education. In: Theories of Mathematics Education, Springer, p. 67-85. Lakoff, G. & Johonson, M. (1980)Metaphors We Live By. Chicago: University of Chicago Press. Otte, M. (2003) Complementarity, Set and Numbres. Educational Studies in Mathematics. Printed in the Netherlands: Kluwer Academic Publisher, 53: pp. 203-228 . Otte, M. F. (2008) Metaphor and Contingency. In: RADFORD, L.; SCHUBRING, G.; SEEGER, F. (Orgs.). Semiotics in Mathematics Education: Epistemology, History, Classroom, and Culture. Rotterdam: Sense Publishers, pp. 63-82. Paulino, C; Turkman, M. & Murteira, B. (2003)Estatística Bayesiana, F. Calouste Gulbenkian. Popper, K. (1993)A Lógica da Pesquisa Científica, editora Cultrix, São Paulo-SP. (2003) Conjecturas e Refutações, Tradução de Benedita Bettencourt. Coimbra: Livraria Almedina. Ragin, C. (2000) Fuzzy-set social science. Chicago: University of Chicago Press. Ross, A, & Onwuegbuzie, A. (2012)Prevalence of Mixed Methods Research in Mathematics Education. The Mathematics Educator, Vol. 22, No. 1, pp. 84– 113. Schoner, B.(2000) Probabilistic Characterization and Synthesis of Complex Driven Systems. Doctor of Philosophy, MIT. Strauss , A. & Corbin, J. (2008)Pesquisa qualitativa: Técnicas e procedimentos para o desenvolvimento de teoria fundamentada. Tradução Luciane de Oliveira da Rocha. 2ª Ed. Artmed, Porto Alegre. Utsumi, M.; Cazorla, I; Vendramini, C. & Mendes, C.. (1999)Questões metodológicas dos trabalhos de abordagem quantitativa apresentados no GT19-ANPED. Educação Matemática e Pesquisa: Revista do Programa de Estudos Pós- Graduação em Educação Matemática/PUC-SP, São Paulo-SP, pp.83-101. Viertl, R.(2011) Statistical methods for fuzzy data. John Wiley & Sons, New Delhi, India. Zadeh, L. A.(1965) Fuzzy sets. Inf Control, 8, pp.338-353. (1968) Probability measures and fuzzy events. J.Math. Anal Appl, 23, pp.421-427. (1995) Discussion: Probability Theory and Fuzzy Logic Are Complementary Rather Than Competitive. Technometrics, 37, pp.271–276.
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